Ang mga control chart ay mahahalagang mga kasangkapan sa paggawa ng proseso ng pagsubaybay ng katatagan at kalidad. Habang ang mga tradisyonal na control charts ay nagpapalagay ng data ay sumusunod sa isang normal na distribusyon, maraming proseso ng paggawa ay gumagawa ng non-normal data. Ang pagdisenyo ng epektibong control charts para sa gayong datos ay nangangailangan ng pag-unawa sa mga katangiang distribusyon at pagpili ng mga angkop na pamamaraan.
Pag-unawa sa mga Di-normal na Pamamahagi ng Data
Ang mga di-normal na distribusyon ng datos ay madalas na nangyayari sa paggawa, lalo na sa mga katangiang katulad ng diperensiyal na mga aspeto, panahon sa pagitan ng mga kabiguan, o mga sukat na may skewness. Ang mga distribusyon na ito ay maaaring makaapekto sa pagsasagawa ng mga pamantayang tsart ng kontrol, na humahantong sa maling mga alarma o nawawalang mga hudyat.
Mga Paraan ng Pagdidisenyo ng mga Tsar ng Pagkontrol
Ilang mga pamamaraan ang umiiral para sa paglikha ng mga control chart na angkop para sa mga hindi-normal na datos. Kabilang dito ang paggamit ng mga hindi-parametric na pamamaraan, data transformations, o alternatibong control chart types na partikular na dinisenyo para sa mga hindi-normal distributions.
Karaniwang Pamamaraan
- [Data Transformation: Pagkakapit ng mga pagbabago tulad ng Box-Cox o logarithmic upang gawing normal ang datos bago ang charting.
- Non-parametric Control Charts: Ginagamit ang mga tsart tulad ng Sign o Mann-Whitney charts na hindi nagpapalagay ng espesipikong distribusyon.
- Distribution-specific Charts: Designing charts batay sa alam na distribusyon, tulad ng Poisson o mga binomial chart.
- Mga Pamamaraang Pampagulo: Mga teknik na pang-empleyo na hindi gaanong sensitibo sa mga paglihis mula sa normalidad.