Ang pagkokokodigo ay isang karaniwang pamamaraan sa pagsusuri ng datos na ginagamit upang pagpangkatin ang mga katulad na puntos ng datos. Ang pag-iiba ng kalidad ng mga kumpol na ito ay mahalaga upang matiyak ang makabuluhang mga resulta, lalo na sa mga aplikasyong pang-inhinyeriya kung saan ang katumpakan ay nagreresulta sa desisyon-gawa. ang iba't ibang mga metrikong at kalkulasyon ay tumutulong na makalkula kung gaano kahusay ang mga partikulo na kahanay sa sa sa sa sa saligang istraktura ng datos.

Panloob na mga Metika ng Paglikas

Ang panloob na mga metriko ay tumatantiya sa pagkakaugnay at paghihiwalay ng mga kumpol batay lamang sa datos mismo.Hindi sila nangangailangan ng panlabas na mga etiketa o ground value.Ang mga metrikong ito ay tumutulong upang malaman kung gaano kahigpit at kaiba ang mga kumpol.

  • [[[Cor] [[Talaksan:] Sinusukat kung gaano kahalintulad ang isang bagay sa sarili nitong kumpol kung ihahambing sa ibang kumpol. Ang mga pamantayan ay mula -1 hanggang 1, na may mas mataas na iskor na nagpapahiwatig ng mas mainam na pagpupupubliko.
  • [Dunn Index: Ang pag-aaral ng proporsiyon sa pagitan ng pinakamaliit na distansiya sa pagitan ng mga obserbasyon sa iba't ibang kumpol at ang pinakamalaking intra-cluster na distansiya. Ang mas mataas na halaga ay nagmumungkahi ng mas mahusay na paghihiwalay.
  • AngDavies-Bouldin Index: ay tumatantiya sa katamtamang pagkakatulad ng bawat kumpol at ng pinaka-katulad nito. Ang mga mababang halaga ay nagpapahiwatig ng mas mainam na pag-iisa.

Mga Metika ng Pag - aalis ng Tubig

Inihahambing ng mga mernal metric ang mga resulta ng pagkukumpol sa isang patiunang - pagpapakahulugang katotohanan o mga etiketa sa lupa, ang mga ito ay kapaki - pakinabang kapag ang tunay na mga klasipikasyon ay nakilala, gaya sa mga pangyayaring nangangasiwa.

  • [[Ingles:] Ang adjured Rand Index (ARI): ay sumusukat sa pagkakatulad ng mga hinulaang kumpol at tunay na mga etiketa, na nag-aangkop para sa pagkakataon. Ang mga pamantayan ay mula -1 hanggang 1.
  • Nomamalized Mutual Information (NMI): Ang peristensiyalidad sa pagitan ng partikulo at tunay na mga tatak, normal na ginagawa upang ma-kontinente sa pagitan ng 0 at 1.
  • Homogeneity Score: Knocks kung ang bawat kumpol ay naglalaman lamang ng mga puntong datos na mga kasapi ng isang klase.

Mga Pagkalkula at Pagpapakahulugan

Halimbawa, ang Silhouette Score ay gumagamit ng metrics na method at mga distansiyang may tiyak na mga sukat.Ang Silhouette Score ay gumagamit ng mean intra-cluster distance at ang method na pinakamalapit na distansiya para sa bawat punto.Ang mga eksternal metric ay kadalasang nangangailangan ng isang nakalilitong matrix o contingency table na naghahambing ng mga hinulaang kumpol sa mga tunay na etiketa.

Ang pagpapakahulugan sa mga resulta ay depende sa konteksto. Ang mga iskor na Higher Silhouette at mga pagpapahalagang NMI ay nagpapahiwatig ng mas mabuting katangiang pampulis, habang ang mas mababang Davies-Boldinamiks ay nagmumungkahi ng mga mahusay-na-nahahati na kumpol. ang pagsasama ng maramihang mga metriko ay nagbibigay ng isang komprehensibong pagtatasa.