Ang pag-iisyu ng mga datos na IoT ay kinasasangkutan ng pangongolekta, pagpoproseso, at pagsusuri ng mga datos na nililikha ng mga aparatong pang-Internet of This. dahil sa prosesong ito, ang mga organisasyon ay nakagagawa ng mga may kabatirang desisyon, mga operasyong pang-ebolusyon, at paggawa ng mga bagong serbisyo. ang transitasyon mula sa mga konseptong teoretikal hanggang sa mga praktikal na aplikasyon ay nangangailangan ng pag-unawa ng mga pangunahing bahagi at paggamit ng mga kaso.
Mga Komponente ng IoT Data Analytics
Ang epektibong mga datos na IoT ay umaasal sa ilang mahahalagang mga sangkap. Kabilang dito ang mga sensor at aparato na nagtitipon ng mga datos, mga sistemang imbakan ng datos, at mga platapormang anatomiko na nagpoproseso ng impormasyon. Ang integrasyon ng mga elementong ito ay pumapayag sa real-time na kabatiran at long-term data analysis.
Mga Hakbang sa Pagpapawalang - bisa ng IoT Data Analytics
Ang proseso ng pagpapatupad ay karaniwang kinasasangkutan ng mga kalipunan ng datos, paglilinis ng datos, at pagsusuri.Una, ang mga aparatong IoT ay patuloy na lumilikha ng datos. Susunod, ang mga datos ay inihahatid sa ulap o on-premises servers kung saan ito ay nililinis at organisado. hulí, ang mga kasangkapang anatomikos na nagbibigay kahulugan sa datos upang ihayag ang mga padron at mga kabatiran.
Mga Kaso ng Tunay na Paggamit sa Daigdig
Ang mga halimbawa ng mga impormasyong may kinalaman sa IoT ay:
- Ang pag-aanunsyo: Ang prediksyon ng pag-aalaga ay nakababawas ng downtime sa pamamagitan ng pagsusuri ng datos ng makina.
- Mga Smart Cities: Ang mga sensor sa trapiko ay tamang - tama sa daloy at nakababawas sa pagsisikip ng trapiko.
- [Healthcare: Ang mga magagamit na aparato ay sumusubaybay sa kalusugan ng pasyente sa tunay na panahon.
- Agriculture: Ang mga sensor ng Soil ay nagbibigay-alam sa irigasyon at pangangasiwa ng ani.