Mahalaga ang pag-iiba ng kapasidad ng lupa na may kapasidad na makapagdisenyo ng ligtas at epektibong mga pundasyon. Kapag may makukuhang klasipikasyong datos, maaaring gamitin ang iba't ibang mga pamamaraan upang malaman ang kapasidad na walang malawak na pagsubok sa lugar. binabalangkas ng artikulong ito ang mga karaniwang pamamaraan at kalkulasyon na ginagamit sa mga aktwal na tayang ito.

Pag - unawa sa mga Plastik na Data sa Pag - uuri

Ang klasipikasyon ng mga lupa ay kinasasangkutan ng pag-uuring kategoriko ng mga uri ng lupa batay sa mga katangiang katulad ng sukat ng butil, plastikidad, at densidad. Ang datos na ito ay nagbibigay ng mga kabatiran sa lakas at katatagan ng lupa, na mahalaga sa pag-iinam ng kapasidad nito na mag-ebolb.

Mga Paraan Upang Marating ang Pagkabihag

Ginagamit ng ilang pamamaraang epirikal at analog ang klasipikasyon ng impormasyon upang tantiyahin ang kakayahan ng lupa na magkaroon ng lupa. Ang mga pamamaraang ito ay kadalasang umaasa sa pamantayang mga tsart, pormula, o mga kawing na nakukuha mula sa mga katangian ng lupa.

Ang mga Terzaghiić na Nagtataglay ng Ekwasyon ng Capacity

Ang klasikong pamamaraang ito ay tumatantiya sa sukdulang kapasidad ng pag-aanunsyo (qu) gamit ang mga panlupang parameter at mga kondisyon ng karga. Kapag ang klasipikasyong datos ay nagbibigay ng integral (c), ang panloob na friction single ( ⁇ ), at bigat ng lupa ( ⁇ ), ang pormula ay maaaring tuwirang i-pahid.

Empirical Coralations

Ang mga paraang episodikal ay nag-uugnay ng klasipikasyon ng lupa sa pagkakaroon ng kapasidad sa pamamagitan ng mga tsart at tala. Halimbawa, ang Standard Possition Test (SPT) N-halaga ay maaaring i-ugnay sa mga uri ng lupa upang tantiyahin ang kapasidad.

Pagkalkula sa Sample

Halimbawang ang lupa ay inuuri bilang mabuhanging banlik na may katamtamang pagsisikip ng lupa, na ginagamit ang karaniwang mga pamantayan para sa uring ito ng lupa, ang tinatayang ligtas na kakayahan sa pagdadala ay maaaring mula 100 hanggang 200 kPA.

  • Alamin ang uri ng lupa mula sa klasipikasyong datos
  • Alamin ang kaugnay na mga parameter (c, ⁇ , γ)
  • Pahiran ng mga pormulang empirikal o analitikal
  • Pag-aangkop para sa site-specic na mga salik