Ang Dynamic programming ay isang paraan na ginagamit sa agham ng kompyuter upang lutasin ang mga komplikadong problema sa pamamagitan ng pagbuwag ng mga ito sa mas simpleng subproblems. partikular na mabisa ito sa mga problemang optimisasyon at mga problema sa mga magkakasanib na subproblem at optimikong subconstructure.Ang pag-implementasyon ay kinasasangkutan ng pagpili ng mga angkop na pamamaraan, pagsasagawa ng mga kalkulasyon nang mahusay, at pag-unawa ng mga karaniwang paggamit ng mga kaso.

Mga Pamamaraan sa Dinamic Programming

Mayroong dalawang pangunahing paraan sa dynamic programming: ang toper-down at ang ilalim-up. Ang tool-down na pamamaraan ay gumagamit ng memoisasyon upang mag-imbak ng mga resulta ng mga subproblem sa panahon ng reconstition, iniiwasan ang redundant kalkulasyon. Ang under-up na pamamaraan ay gumagawa ng mga solusyon na inererehe mula sa pinakamaliit na subproblems, pagpuno ng isang mesa upang maabot ang pangwakas na sagot.

Mga Pagkalkula at Pag - aalis ng Katayuan

Ang pag-iisyu ng dynamic programming ay nangangailangan ng pagbibigay ng kahulugan sa estado, na kumakatawan sa isang subproblem, at ang transaksyon, na naglalarawan kung paano i-componte ang solusyon para sa isang estado mula sa mga nakaraang estado. Karaniwan, ang isang mesa o hanay ay ginagamit upang mag-imbak ng mga panggitnang resulta. ang tamang premium at mga kondisyon ng hangganan ay mahalaga para sa tamang kalkulasyon.

Karaniwang Ginagamit na mga Kaso

  • Pinakamaikling landas algorithms, tulad ng Dijkstraiers at Floyd-Warhall
  • Iba't ibang problema sa "tnapsack "
  • Paghanay ng mga disenyo sa biyoinformatics
  • Mga punong naghahanap ng mga hayop sa ibabaw ng lupa
  • Suliranin sa pagbabago ng barya