Ang mga pagkakamali sa migrasyon ng midya ay karaniwan sa mga numerong komputasyonal, kabilang ang MATLAB. Ang mga pagkakamaling ito ay nangyayari dahil ang ilang mga numerong may numerong numero ay hindi maaaring eksaktong kinakatawan sa binary format, na humahantong sa maliliit na mga maling kalkulasyon. Ang pag-unawa sa mga pagkakamaling ito ay tumutulong sa pagsulat ng mas maaasahang kodigo at pag-iwas sa hindi inaasahang mga resulta.

Ano ba ang mga Pagkakamaling Paglutang-Point?

Ang mga fielding-point number ay nakaimbak sa isang format na nagreresulta sa mga tunay na numero. Dahil sa aproximation na ito, ang mga operasyon na kinasasangkutan ng mga numerong ito ay maaaring lumikha ng maliliit na pagkakamali. halimbawa, ang pagdaragdag ng 0.1 at 0.2 sa MATLAB ay maaaring hindi eksaktong katumbas 0.3 dahil sa mga representasyong isyung ito.

Karaniwang mga Sanhi sa MATLAB

Sa MATLAB, ang mga pagkakamaling lumulutang-tatamo ay kadalasang lumilitaw sa panahon ng mga operasyong aritmetika, paghahambing, o mga kalkulasyong pang-ebolusyon. ang mga maling palagay na ito ay maaaring magtipon ng mga maramihang hakbang, na humahantong sa mga mahahalagang paglihis mula sa inaasahang mga resulta.

Mga Paraan Upang Bawasan ang mga Pagkakamali

  • Use Pagpaparaya Checks: Sa halip na tingnan ang eksaktong pagkakapantay-pantay, tiyakin kung ang mga pagpapahalaga ay nasa loob ng isang maliit na entidad.
  • Increase Precision: Gamitin ang mga uri ng datos tulad ng o simbolikong mga variable para sa mas mataas na katumpakan.
  • [Round Results: Ipahid ang mga tungkuling pag-ikot tulad ng o upang kontrolin ang presipitasyon.
  • [[Talaksan] Hindi Pag-aalaga sa mga Katulad na Bilang: Ito ay maaaring magpatindi ng mga pagkakamali; muling pagsasaayos kung maaari.

Halimbawa ng Pakikitungo sa Pag - iingat

Ipagpalagay nang gusto mong suriin kung ang dalawang numero ay humigit - kumulang magkapareho, sa halip na gumamit , ihambing ang ganap na pagkakaiba sa isang maliit na pasukan:

Exatom: