Ang Nyquist theorem ay pundamental sa larangan ng biomedikal data na pagkakamit. Ito ang nagtatakda ng minimum na bilang ng mga halimbawa na kinakailangan upang wastong maagaw ang mga signal nang hindi nawawalan ng impormasyon.Ang tamang aplikasyon ng teoremang ito ay tumitiyak ng mataas-quality data para sa pagsusuri at diyagnosis.

Mga Saligang Bagay ng Teorem ng Nyquist

Ang Nyquist theorem ay nagsasaad na upang tumpak na muling buuin ang isang signal, dapat itong malasa sa bilis na hindi bababa sa dalawang beses ng pinakamataas na seksyon nito ng frequency. Ang bilis na ito ay kilala bilang ang Nyquist rate.Ang pag-apruba sa ilalim ng rate na ito ay nagiging sanhi ng alyasing, na pumipilipit sa orihinal na signal.

Pagkakapit ng Agos ng Biyomedikal na Data

Sa biomedikal na mga aplikasyon, ang mga signal na gaya ng ECG, EEG, at EMG ay may espesipikong frequency range.

Praktikal na mga Pag - iingat

Bagaman ang bilang ng Nyquist ay nagbibigay ng teoretikal na minimum, ang mga praktikal na sistema ay kadalasang nagpo-sect sa mas mataas na mga rate upang maging sanhi ng mga epekto ng ingay at pansala. Ang mga anti-aalibisyong filter ay ginagamit upang alisin ang mga frequency sa ibabaw ng limitasyong Nyquist bago ang mga sampol. Ang kombinasyong ito ay tumutulong upang mapanatili ang katapatang hudyat.

  • Alamin ang pinakamataas na frequency ng signal.
  • Ilagay ang mga halimbawa nang hindi bababa sa dalawang ulit ng dalas na ito.
  • Gumamit ng mga anti-aaliring filter upang maiwasan ang mataas-frequency na ingay.
  • Ang pag - uulat ng sistema ng data bili ay sumusuporta sa kinakailangang dami ng sampol.