Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) ay isang karaniwang metriko na ginagamit upang suriin ang kalidad ng mga larawang siksik.Nasusukat nito ang pagkakaiba sa pagitan ng orihinal at ng siksik na imahe, nagbibigay ng pahiwatig kung gaano karaming kalidad ang nawala sa panahon ng compression.

Ano ba ang PSNR?

Ang PSNR ay ipinapahayag sa decibel (dB) at inihahambing ang sukdulang posibleng halaga ng isang imahe sa pagkakamaling ipinakilala sa pamamagitan ng compression. Ang mas mataas na halaga ng PSNR ay pangkalahatang nagpapahiwatig ng mas mabuting kalidad ng imahe, na hindi gaanong kumplikado.

Pagkalkula sa PSNR

Ang kalkulasyon ng PSNR ay kinasasangkutan ng dalawang pangunahing hakbang: ang pag-computing ng Mean Squared Error (MSE) at pagkatapos ay ang pagkumberte nito sa PSNR. Ang pormula para sa MSE ay:

MSE = (1 / (m × n) ⁇ [I(x, y) - K(x, y)]2

Kung saan ang I(x, y) ang orihinal na halaga ng imaheng pixel, K(x, y) ang siksik na halaga ng imaheng pixel, at m at n ang mga dimensiyon ng mga imahe.

Kapag nakalkula na ang MSE, ang PSNR ay tinitiyak gamit ang pormula:

PSNR = 10 × log10 (MAX2 / MSE)

Pagpapaliwanag sa mga Pamantayang Moral ng PNR

Ang mga pamantayang pang-SNR ay karaniwang mula 20 dB hanggang 50 dB. Ang mga pamantayang higit sa 30 dB ay karaniwang itinuturing na katanggap-tanggap para sa karamihan ng mga aplikasyon, na may mas mataas na mga pagpapahalaga na nagpapahiwatig ng mas mabuting kalidad. Gayunpaman, ang perceptual na katangian ay maaaring magkakaiba depende sa nilalamang imahe at sensity ng manonood.

Mga Gamit ng PSNR

Ang PSNR ay malawakang ginagamit sa pagsisiksik ng larawan, pag - iisyu ng video, at mga sistema ng paghahatid upang suriin at ihambing ang pagiging mabisa ng iba't ibang algorithms.