Mahalagang bahagi ng pagsusuri ng datos ang stimulasyon ng Data. inaalok ni Python ang mga makapangyarihang aklatan tulad ng Matplotlib at Seaborn upang makalikha ng impormatibo at kaakit-akit na mga visual. Ang artikulong ito ay nagbibigay ng mga tornial kung paano mabisang magagamit ang mga aklatan na ito.

Pagsisimula sa Matplotlib

Ang Matplotlib ay isang malawakang ginagamit na aklatan para sa paglikha ng mga static, revival, at interaktibong visualization sa Python. ito ay nagbibigay ng isang naibabagay na paraan upang lumikha ng iba't ibang plots.

Upang magsimula, i-install ang Matplotlib gamit ang pip:

Angpip ay nag-install ng matplotlib

Narito ang isang simpleng halimbawa ng paglikha ng isang plano sa linya:

[ulat matplotlib.pyplot bilang plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y)

plt.title('Sample Line Plot')

plt.xlabel('X Axis')

plt.ylabel('Y Axis')

plt.show()

Pagpapakilala sa Pagsilang sa Dagat

Ang Seaborn ay itinayo sa ibabaw ng Matplotlib at nagbibigay ng mataas-level interface para sa pagguhit ng kaakit-akit na mga statistical graphics.Ito ay nagreresulta sa mga komplikadong visualization at nagpapaganda ng mga feature.

Iluklok na Dagat na may pip:

Angpip ay nag-install ng seaborn

Narito ang isang halimbawa ng paglikha ng isang nakakalat na lote na may Silang na Seaborn:

[Pangkat na pandagat na ipinanganak bilang sans

[ulat matplotlib.pyplot bilang plt

Mga dulo = sans.load dataset('tips')

sn.scatterplot(data=titips, x='UPS bill', y='tip', kulay='day')

plt.title('Tips Dataset dinegest Plot')

plt.show()

Paglikha ng mga Kaugaliang Panimula

Parehong nagpapahintulot ang Matplotlib at Seaborn na maging kaugalian ang mga plot. pwede mong baguhin ang mga kulay, etiketa, pamagat, at higit pa para maging mas malinaw at malinaw ang presentasyon.

Halimbawa, ang pagbabago ng kulay sa Seaborn:

sns.set palette('pastel')

Pagkatapos, gumawa ng iyong pakana gaya ng dati upang ikapit ang paleta.

  • Ibagay ang mga etiketa ng axis
  • Idagdag ang mga grid line
  • Palitan ang mga istilo ng plot
  • Iligtas ang mga bilang bilang bilang mga larawan