Introduksiyon: Ang Papel ng Pagtanggap sa Sampling sa Makabagong De - kalidad na Pangangasiwa

Ang mga katanggap-tanggap na halimbawa ay isang estadistikal na pamamaraan ng pagkontrol ng kalidad na tumutulong sa mga organisasyon na magpasiya kung tatanggapin o tatanggihan ang isang talaksan ng mga produkto batay sa pagsisiyasat ng isang kinatawang sampol sa halip na bawat yunit. Sa patuloy na pagpapabuti ang mga proyektong ⁇ i ⁇ uke na nag-uugat sa Lean, ang Anim na Sigma, o ang Total Quality Management ⁇ Gance diagnience ay nagbibigay ng praktikal na paraan upang balansehin ang mga gastos sa pagsisiyasat na may katiyakang de kalidad.Nakapagdurururururulot nito ang mga koponan na naka-magawa ng mga depekto nang maaga, nababawasan ang mga basura, at mapanatili ang katatagan ng proseso nang hindi humihinto ng produksiyon para sa 100% ng pagsisiyasat.

Bagaman ang 100% na pagsisiyasat ay maaaring kailanganin para sa mga mataas na-isk na bagay (tulad ng mga medikal na implant o mga bahagi ng eroplano), ang pagtanggap ng mga sampol ay mas mahusay para sa mga pagtakbo ng malalaking-volume production. Nagsisilbi rin itong feedback loop para sa pagpapabuti ng mga hakbang: kapag ang sampol na diperensiya ay tumaas, ang mga koponan ay maaaring magsuri ng mga sanhi ng ugat at ipatupad ang mga aksiyong pag-aayos bago ang problema ay lumala.

Pagtanggap ng Sampling Pamamaraan

Mahalaga ang pagpili ng tamang mga halimbawa, at ang pinakakaraniwang paraan ay iba - iba sa kung paano kumukuha ng sampol at gumagawa ng mga desisyon:

Attribute vs. Variable Sampling

  • [ Ang mga sanggunian ay nag-uuri sa bawat bagay bilang pag-ayon o hindi-pagbuo. Ang tuntunin ng desisyon ay batay sa bilang ng mga depektibong yunit na matatagpuan sa sampol.
  • Ang mga maaaring isaalang-alang na mga halimbawa[ ay sumusukat ng isang patuloy na katangian (hal., diyametro, tenile na lakas) at gumagamit ng estadistikal na taya upang magpasiya sa parlyamento. Karaniwang nangangailangan ito ng mas maliit na mga sukat ng sampol para sa parehong antas ng proteksiyon.

Mga Planong Walang Asawa, Dalawang - Uri, at Maraming - Maraming Sampling

  • – isang sampol ang hinango. kung ang bilang ng mga depekto ay nasa o mas mababa sa bilang ng tinatanggap, ang package ay tinatanggap; kung hindi ay ito ay tinatanggihan.
  • Double diges – mas maliit na panimulang sampol ang kinukuha. kung ang numero ng depekto ay bumagsak sa panggitnang saklaw, ang ikalawang sampol ay hinango. Ito ay maaaring makabawas sa katamtamang pagsisikap sa pagsisiyasat.
  • Multiple Crips – pagkuha ng mga sequential na sampol, na may mga desisyon na posible pagkatapos ng bawat yugto. Ito ay kadalasang nagpapaliit sa kabuuang oras ng pagsisiyasat ngunit nagdaragdag ng administratibong kasalimuutan.

Pag - aalinlangan sa Paghahabol

Sa mga sequential na halimbawa, ang mga bagay ay sinusuri nang isa-isa, at pagkatapos ng bawat pagsisiyasat ang isang desisyon ay ginagawa upang tanggapin, tanggihan, o ipagpatuloy ang mga halimbawa. Ito ang pinaka mahusay na paraan sa mga termino ng sampol na sukat ngunit nangangailangan ng real-time tracking, karaniwang sa pamamagitan ng isang software tool.

Mga Pundasyon ng Pagtanggap sa Sampalok

Ang mga susing parameter ay nakasalig sa teoriya ng probabilidad.

  • [Creeptable Quality Level (AQL)[ – ang pinakamalaking porsiyento ng mga depekto na itinuturing na kasiya-siya (ang ⁇ o ⁇ al level).Ang mga planong pang-impling ay dinisenyo upang tanggapin ang mga parliyamento ng kalidad ng AQL sa karamihan ng panahon.
  • Lot Pagpaparaya Percent Destivity (LTPD)[ – ang antas ng depekto na itinuturing na hindi katanggap-tanggap. dapat tanggihan ng plano ang gayong mga paksiyon na may mataas na probabilidad.
  • Produceriers Risk ( ⁇ )[ – ang probabilidad ng pagtanggi sa isang package na nagtatagpo sa AQL. Karaniwang itinakda sa 5% o 10%.
  • Consumeriler Pers Risk ( ⁇ )[ – ang probabilidad ng pagtanggap ng isang package na nasa o mataas sa LTPD. Karaniwang 10% o 20%.

Malinaw na ipinakikita ng isang [[[C) kurba[[ ang probabilidad ng pagtanggap para sa iba't ibang antas ng kalidad.[kailangan ng sanggunian] Ang pagkaunawa sa kurba ng OC ay mahalaga sa pagpili ng planong tumutugma sa organisasyon na feature feature. Ang American Society for Quality (ASQ) ay nagbibigay ng detalyadong pagpapakilala sa mga kurba at plano ng OC.

Para sa mga manggagamot na nagtatrabaho sa isang patuloy na pagpapabuti ng kapaligiran, inirerekomenda ang pagiging pamilyar sa mga ANSI/ASQ Z1.4 (attribute) at Z1.9 (maaring) pamantayan. Ang mga pamantayang ito ay nagbibigay ng mga pre-kalisadong tala at mga pabagu-bagong alituntunin (normal, pinahigpit, pinaliit na pagsisiyasat) na nag-aangkop ng mga sampol na intensidad batay sa kamakailang kasaysayang kalidad.

Ang Papel ng Pagtanggap sa Sampling sa Kahusayan

Ang mga patuloy na pagpapabuti ng mga methodologie gaya ng DMAIC (Define, Measure, Speed, Betride, Control) at Lean production ay umaasa sa data-producen na mga desisyon. Ang mga featrance feeds ay nag-iinsip na ang data street na walang labis na proseso sa pagsisiyasat sa itaas. Ang mga tiyak na papel ay kinabibilangan ng:

  • Ang pag-iinog ng katatagan – ang regular na mga halimbawa mula sa isang matatag na proseso ay maaaring makapansin ng mga repleksiyon o espesyal na sanhi nang maaga.Ang mga tsart ng control at mga halimbawa ay maaaring gamitin nang magkasama.
  • Ang pag-aalsa sa mga pagpapabuti na mga aksiyon – pagkatapos ipatupad ang isang pagbabago, ang mga halimbawa ay maaaring tumiyak kung ang mga bilang ng diperensiya ay aktuwal na nabawasan.
  • [kailangan ng sanggunian] – 100% pagsisiyasat para sa bawat takilya ay bihirang matipid. Sampling frees up quality staff upang gumana sa mga hakbang na panlaban at ugat sanhi ng analisis.
  • Ang pag-aangkat ng katangiang supply – ang pagpasok ng materyal na mga halimbawa ay isang klasikong aplikasyon.Ang pagtanggi sa isang depektibong lot ay nagsasabi sa tagatustos na ang kanilang proseso ay nangangailangan ng pagpapabuti.

Halimbawa, sa isang proyekto ng Six Sigma na nakatuon sa pagbawas ng mga depekto sa pag-impake, ang isang mahusay na-signed reassignment na plano ay maaaring i-check ang mga depekto sa bawat talaksan habang ang pagpapabuti team ay sumusubok ng mga bagong segment para sa pagtatatak. Ang mga resulta ng sampol ay nagbibigay agad ng relief sa kung ang mga pagbabago ay gumagana.

Pagpapasulong sa Pagiging Mabisa: Mgatric at mga Pagpapakundangan

Upang matiyak kung ang mga sampol ng pagtanggap ay nakatutulong sa patuloy na pagsulong, dapat suriin ng mga organisasyon ang ilang dimensiyon:

Pagiging Makatuwiran na May Mahuhusay na Tunguhin

Ang mga halimbawa ay dapat na tumugma sa mga inaasahan ng customeriologists. Kung masyadong mahigpit ang plano, maaaring tanggihan nito ang katanggap-tanggap na mga lote (mataas na panganib sa producer); kung masyadong maluwag, maaaring hayaan nito ang mga produktong may depekto. Ang periodic review ng AQL settings ay tumitiyak na ang paghahanay ay may pagbabago sa mga kahilingan.

Epekto sa Di - inaasahang mga Bilang at Trabaho

Tingnan ang kabuuang diperensiya bago at pagkatapos ipatupad ang mga sampol na plano. Ang isang programang mahusay na naisa-maked ay dapat na mag-screlate na may isang pababang kalakaran sa mga depekto habang ang mga isyu ay natutukoy at nai-rereredirect. up din ang mga oras na rework at scrap.

Halaga ng Pagtitipid

Tuusin ang kabuuang halaga ng pagsisiyasat (pagsusuri, kagamitan, panahon ng pag - aaral) na may mga halimbawang v. 100% pagsisiyasat. Isa pa ring salik sa halaga ng di - napapansing mga depekto (mga pagbabalik ng parokyano, mga pag - aangkin ng warranty). Gamitin ang cost-benefit analysis frame mula sa Anim na mga Kabisayaan upang quantaincific saving.

Pag - asa Mula sa mga Production Team

Mabisa lamang ang pag - iinspeksiyon kung tama ang pagsunod ng mga inspektor sa plano. Mga nangangasiwa sa Survey at superbisor: Talaga bang nagkataon lang ang mga sampol, at katanggap - tanggap ba ang panahon ng pagsisiyasat?

Pagiging Tumpak ng Data at Pagiging Walang - Kapintasan

Audit ang mga halimbawang rekord: Ang sampol ba ay pare-pareho ang sukat? Ang pagtanggap/rejection batayan ay tama ang pagkakapit? Ihambing ang diperensiya sa sampol sa aktuwal na defect rate mula sa kasunod na 100% inspeksiyunin (kung mayroon man) upang patunayan ang planifics na tama.

Mga Kahinaan at mga Patibong na Dapat Kilalanin

Hindi solusyon ang mga ito:

  • Non[representative sampol[ – kung ang mga inspektor ay umiiwas o pumabor sa ilang mga lokasyon sa punsiyon (malay o walang kamalayang pagkiling), ang sampol ay hindi na nagpapakita ng mga randomang ekwator ng tunay na katangian.
  • AngFailure upang ma-sect ang mga mababang-rate na depekto[ – para sa napakababang diperensiyang bilis (hal., 50 pm), kahit ang mga malalaking sampol ay maaaring hindi makita ang isang depektibong unit. Sa gayong mga kaso, ang ibang mga pamamaraan tulad ng prosesong may kakayahang analisis o independyenteng pagsisiyasat ay maaaring kailanganin.
  • Ang mga ransk ng loop-by-lot na pag-iisip – ang pagtanggap ng mga sampol ay nakatuon sa mga indibiduwal na stage, hindi sa proseso.[kailangan ng patuloy na pagpapabuti] Hindi lamang pagtanggap sa mga dispensasyon upang maproseso ang katatagan at long-term na mga impormasyong pang-ebolusyon.
  • Ang pag-aayos sa itaas – pagpapanatili ng mga halimbawang plano, mga inspektor ng pagsasanay, at mga resulta ng pagdededeklara ay nangangailangan ng panahon. kung ang organisasyon ay kulang ng disiplina, ang mga halimbawa ay maaaring maging isang box calculting exeration.
  • Ang pag-unawa sa mga kurba ng OC – ang pagpili ng plano nang hindi nauunawaan ang mga katangian nito sa pag-andar ay maaaring humantong sa alinman sa labis na panganib o labis na pagsisiyasat.

Upang maibsan ang mga patibong na ito, pagsamahin ang mga katanggap - tanggap na halimbawa at iba pang mga kagamitang de - kalidad: mga tsart ng kontrol para sa pagsubaybay sa proseso, FMEA para sa pagsusuri sa panganib na maaaring mangyari, at pana - panahong proseso.

Pinakamabuting Gawain Para sa Pagtanggap ng Sampalok

  1. [[Talaksan ang tamang plano – Gamitin ang mga nailathalang pamantayan (e.g., ANSI/ASQ Z1.4, ISO 2859) o magdisenyo ng isang planong pang-ugali gamit ang mga kurba ng OC. Magtakda ng plano sa panganib ng produkto at dami ng produksiyon.
  2. Sa pagsasanay lahat ay kasangkot – Dapat maunawaan ng mga Inspektibo ang mga randomang halimbawa, ang kahulugan ng isang depekto, at kung paano magtatala ng mga resulta. dapat unawain ng mga inhinyero at manedyer ang AQL, LTPD, at mga panganib ng producer/consumer.
  3. Document and communication – Sumulat ng malinaw na mga pamamaraan para sa mga sampol na dalas, lokasyon ng sampol, pangangasiwa ng mga tinanggihang mga lote, at pag-aayos ng mga reflusive aksyon.Ang mga resulta ng partisipasyon sa produksiyon at mga pangkat ng kalidad ay regular na nag-aanunsyo.
  4. [[Paunawain at i-update – Quality requiress and process equips chaptions. revisity replacess mga plano sa hindi bababa sa taun-taon o pagkatapos ng mga pangunahing proseso pagbabago.Ibagay ang mga antas ng AQL, sampol na sukat, o pagpapalit ng mga tuntunin alinsunod dito.
  5. Integrated na may mga pagbabago cycle – Gumamit ng mga sampol na output bilang mga input para sa Pareto analysis, root cause analysis, at mga kaganapang Kaizen. Ang tunguhin ay hindi lamang tanggapin o tanggihan ang mga lote, kundi ang magmaneho ng pangkalahatang pagpapabuti ng kalidad.

Pagsasaayos

Kapag tama ang pagkakadisenyo at pagkakabitay ng mga sampol, naglalaan ito ng magastos na paraan upang subaybayan ang kalidad, maingatan ang mga parokyano, at ituon ang pansin sa mga problemang lubhang mahalaga, ang pagiging mabisa nito ay depende sa estadistikal na kagamitan, wastong pagsasanay, at ang determinasyong kumilos ayon sa impormasyong isinisiwalat nito.

Habang sumusulong ang mga organisasyon tungo sa mga tunguhing sero na may kinalaman sa mga sandata at mga teknolohiya sa Industriya 4.0, ang mga sampol ng pagtanggap ay lumitaw sa halip na naglalaho.

Para sa higit pang pagbasa, ang NIST Engineering Statistics Handbook ay nag-aalok sa ⁇ 2859°1 ⁇ 1 ⁇ (atributes:1] sa mga halimbawang plano at mga kurba ng OC. Karagdagan pa, AngISSO 2859°1 (atribute tests) at ISO 3951 (maaaring pag-alam) ay nagbibigay ng mga pandaigdigang pamantayan[ na maaaring maiangkop sa anumang patuloy na pagsulong.