Ang Numerical na pagkakaiba-iba ay isang pamamaraan na ginagamit upang tantiyahin ang pinagmulan ng isang tungkulin batay sa mga disyretong data. kapaki-pakinabang kapag ang analog na hinango ay mahirap makuha o kapag gumagana gamit ang eksperimental na datos. Ang SciPy ay nagbibigay ng ilang mga tungkulin upang magsagawa ng numerong magkakaibang mga indibidwal nang mahusay at tumpak.

Paggamit ng Deternatibong mga Katuwaan

Ang SciPy ay nag-aalok ng tungkulin , na nagkokodigo ng hinangong tungkulin ng isang tungkulin sa isang tiyak na punto. ito ay gumagamit ng mga limitadong pagkakaibang pamamaraan at pumapayag sa kagawian ng hakbang na sukat at kaayusan ng pagkakaibang aproximasyon.

Para magamit ang , bigyang - kahulugan ang iyong trabaho para malaman kung alin ang dapat mong gawin at matiyak ang punto ng interes.

Pinakamabuting Gawain Para sa Di - pangkaraniwang Pagkakaiba - iba

Mahalaga ang pagpili ng angkop na hakbang, pero ang isang napakaliit na hakbang ay maaaring mauwi sa mga pagkakamali sa numero, samantalang ang malaking hakbang ay nakababawas naman sa pagiging tumpak nito.

Gumamit ng mas mataas na-order na mga pormula sa pagkakaiba hangga't maaari, habang ito ay may hilig na magbigay ng mas tumpak na mga resulta. SciPyimen tungkulin ay pumapayag sa pagtatakda ng pagkakasunod-sunod ng pagkakaibang aproximation.

Karagdagang mga Tip

  • Ang makatuwirang mga resulta ay may kilalang mga sangkap kung maaari.
  • Mag - ingat sa mga gawaing may mga di - pagkakaunawaan o malalaking pagbabago.
  • Gumamit ng mga operasyong ventorized para sa multiple points upang mapabuti ang kahusayan.