Kimikal na Pampaya; Inhinyeriya ng Materyales
Pagbuo ng Kaugalian sa Siyensiya na mga Kawili - wiling Bagay sa Pag - iimbento ng mga Simasyon sa Inhinyeriya
Table of Contents
Ang NumbePy ay isang pundamental na aklatan sa Python para sa mga pagbilang ng numero.Ito ay nagbibigay ng mahusay na mga operasyon ng array at mga tungkuling matematikal na mahalaga para sa mga regulatory ng inhenyeriya. ang paggawa ng mga kaugalian sa Numbey ay nagpapahintulot sa mga inhinyero na iangkop ang mga kalkulasyon sa mga espesipikong pangangailangan, na pinabubuti ang regulatorasyon ng katumpakan at pagganap.
Paglikha ng Kaugaliang Mathematical na mga Kawili - wiling Bagay
Ang mga tungkuling pang-ugali sa Numbepy ay maaaring likhain gamit ang mga pamantayang gawaing Python na gumagamit ng mga operasyong Numbepy. Ang mga tungkuling ito ay maaaring magsagawa ng mga komplikadong kalkulasyon gaya ng paglutas ng mga magkakaibang ekwasyon, pagkokodigo ng mga mahahalagang bagay, o paglalapat ng mga espesipikong modelong matematikal.
Halimbawa, ang isang kaugalian ay gumagana upang kalkulahin ang kaigtingan sa isang materyal ay maaaring magsama ng maramihang operasyon ng Numbey upang pagbayaran ang iba't ibang puwersa at materyal na mga katangian.
Pag - aalis ng mga Bulwagang Pang - opera
Ang lakas ng NumbePy ay nasa kakayahan nitong magsagawa ng mga operasyong vectorized. ang mga gawaing pang-ugali ay dapat mag-ebolb sa katangiang ito upang maproseso nang mahusay ang malalaking datasets. sa halip na pag-aalinlangan sa pamamagitan ng mga indibiduwal na elemento, gamitin ang mga operasyong pang-web ng Numbepy upang magsagawa ng mga kalkulasyon sa buong mga hanay nang sabay-sabay.
Ang pamamaraang ito ay malaking nagbabawas ng oras ng pagkalkula, na kritikal sa mga malalaking-scale react.
Halimbawa: Kaugaliang Kawili - wiling Pag - initan
Nasa ibaba ang halimbawa ng isang kaugalian na tungkulin ng NumPy na kalkulahin ang bilis ng paglilipat ng init batay sa pagkakaiba ng temperatura at mga katangiang materyal:
Code:
````python ang pag-aangkat ng numpy bilang np def heat transfer rate(temperature diff, thermal conductivity, area, kapal): """ Tantiyahin ang bilis ng paglilipat ng init gamit ang batas ni Fourier. "" Ibalik ang thermal conductivity * area * temperatura diff / kapal ```````````````.