Kung Bakit D3.js for Data Visualization

Data visualization Mga tulay sa pagitan ng mga hilaw na numero at mga tao pang-unawa. Kabilang sa maraming mga kasangkapang magagamit, D3.js (Data-Driven Documents) ay naka-claim bilang isang maraming gamit, mababang-level JavaScript library na nagbibigay ng direktang kontrol sa Document Object Model (DOM). Hindi tulad ng high-level charting na mga aklatan na nagbibigay ng limitadong cussion, D3 ay hinahayaang ang mga craft modefic ang mga visual representation na kailangan mo mula sa mga simpleng bar charts hanggang sa mga complex map at mga network nito. Ang mga data-inty na pagbabago ay nagbibigay ng mga pres na nagbibigay ng mga pres na tiyak na pag-ed na pag-ed na pag-ed na pag-ed na mga impormasyon sa mga pres at mga prescriptomerkadew ng mga pres sa mga pres. Ang mga data ay tiyak na nagbibigay ng mga pres sa mga pres sa mga pres sa mga pressetment na mga pres sa mga pres sa mga pres sa mga pressetment ng

Mga Konklusibo ng Core ng D3.js

Upang mabisang magamit ang D3, dapat mong maunawaan ang mga prinsipyo nito sa pundasyon: mga pagpili, data feature, scale, at SVG. D3 ay kumikilos sa pamamagitan ng pagpili ng mga elementong DOM, pagtatali ng datos sa mga ito, at pagkakapit ng mga pagbabago. Ang padrong ito ay ipinapahayag sa pamamagitan ng pagsasalansan ng pamamaraan at pinakamahusay na inilalarawan ng isang payak na halimbawa.

Mga Pagpili at Pagbubuklod ng Data

Ang D3 ay gumagamit ng CSS pilitors upang i-asinta ang mga elemento, pagkatapos ay nag-aanunsyo ng datos sa mga ito. Ang paraang ay sumasanib sa isang hanay ng mga halaga na may piling node, at ang paraang ay nagbibigay ng bagong mga elemento para sa anumang mga puntong datos na walang katumbas na DOM node. Ang enter-update-exit na ito ay nagbibigay-kaya sa iyo na pangasiwaan ang mga dynamic datasets.

Halimbawa, upang lumikha ng mga bilog para sa isang dataset:

const data = [10, 25, 40, 30];
const svg = d3.select("body").append("svg")
 .attr("width", 400)
 .attr("height", 200);

svg.selectAll("circle")
 .data(data)
 .enter()
 .append("circle")
 .attr("cx", (d, i) => i * 100 + 50)
 .attr("cy", 100)
 .attr("r", d => d)
 .attr("fill", "steelblue");

Mga Paa at mga Axe

Ang data ng aw ay kadalasang sumasaklaw sa mga saklaw na hindi tuwirang naka-reserba sa mga pixel coordinate. D3 ay nagbibigay scales na nagrereserba ng isang nasasakupan (data mga halaga) sa isang saklaw (mga posisyong pixel). Ang karaniwang mga sukatan ay kinabibilangan , , at Axes ay saka nililikha gamit ang[T]:[T] o ang anumang anyong pang-unawa [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[2] [[2] [[2] [[2] [[2] [[2], at [[2] [[T] [[2] [[2] [[2] [[2] [[2] [[5] [[2] [[2] [[2] [[2] [[2] [[2] [[2] [[2] [[2

Halimbawa ng isang linya:

const xScale = d3.scaleLinear()
 .domain([0, d3.max(data)])
 .range([0, width]);

const yScale = d3.scaleLinear()
 .domain([0, d3.max(data)])
 .range([height, 0]);

const xAxis = d3.axisBottom(xScale);
svg.append("g")
 .attr("transform", `translate(0, ${height})`)
 .call(xAxis);

Pagtatayo ng Interactive Visualizations kasama ang D3.js

Ang mga static chart ay ginagawang mga kuwento na hindi kapani - paniwala. D3 ay sumusuporta sa mga handler, transition, at dynamic update.

Mga Kasangkapan at Pagtatampok

Ang mga kasangkapan ay nagbibigay ng eksaktong halaga ng datos sa habihan. Gamit ang sistema ng kaganapan ng D3, maaari kang lumikha ng isang lumulutang na na nagpapakita ng mga detalye. Halimbawa, ang pagpapalawig ng tsart ng bar na may mga tooltip ay naipakita na sa orihinal na kodigo; dito ay dinagdag din natin ang na pagbabago ng kulay sa pag-ikot:

svg.selectAll("rect")
 .data(data)
 .enter()
 .append("rect")
 .attr("x", (d, i) => i * 70)
 .attr("y", d => height - d * 3)
 .attr("width", 50)
 .attr("height", d => d * 3)
 .attr("fill", "steelblue")
 .on("mouseover", function(event, d) {
 d3.select(this).attr("fill", "orange");
 tooltip.style("display", "block").text(`Value: ${d}`);
 })
 .on("mousemove", (event) => {
 tooltip.style("left", (event.pageX + 10) + "px")
 .style("top", (event.pageY - 20) + "px");
 })
 .on("mouseout", function() {
 d3.select(this).attr("fill", "steelblue");
 tooltip.style("display", "none");
 });

Zoom at Pan

Para sa mga malalaking dataset o time-series data, ang zooming at panning ay tumutulong sa mga gumagamit na magtuon ng pansin sa mga rehiyon ng interes. Ang pag-uugali ay binabago ang coordinate system. Pahiran ito sa isang grupo ng SVG na naglalaman ng iyong mga elementong pang-mata.

const zoom = d3.zoom()
 .scaleExtent([1, 10])
 .on("zoom", (event) => {
 g.attr("transform", event.transform);
 });

svg.call(zoom);

Mga Update ng Dinamic Data

Ang mga interactive dashboard ay kadalasang nangangailangang magpaginhawa ng datos nang hindi muling i-e -load ang pag-update pattern ng mga mag-iinternasyunal na hawakang may ganda, pagtanggal, at pagbabago ng mga elemento. Ang susi ay muling i-run ang pag-aalsa sa bagong datos at gamitin para sa mga ekstrang node.

function updateData(newData) {
 const circles = svg.selectAll("circle").data(newData);
 circles.exit().remove(); // remove old
 circles.enter().append("circle") // add new
 .merge(circles) // merge with existing
 .attr("cx", (d, i) => i * 100 + 50)
 .attr("cy", 100)
 .attr("r", d => d);
}

Patiunang mga Pamamaraan ng D3

Mga Palabas at mga Paglalarawan sa Geographic

Ang D3 ay kinabibilangan ng mga espesyalisadong pagkakaayos na module para sa mga komplikadong tsart: lumilikha ng pie/radial data, regulatorys physics para sa network graph, projects map data gamit ang GeoJSON. Ang mga module na ito ay malaking nagbabawas ng code na kailangan para sa mga sopistikadong visualizations. Halimbawa, paglikha ng isang force-directed network:

const simulation = d3.forceSimulation(nodes)
 .force("link", d3.forceLink(links))
 .force("charge", d3.forceManyBody())
 .force("center", d3.forceCenter(width / 2, height / 2));

Mga Pagbabago at Pag - aanam - asam

Ang mga spesipikong transaksyon ay nagpapabuti sa karanasan ng gumagamit. Ang mga may-akda ay nag-aangkin ng mga pagbabago sa paglipas ng panahon.Makokontrol mo ang tagal, pagluluwa, at pagkaantala. Halimbawa, ang mga animutasyong bar upang lumaki:

svg.selectAll("rect")
 .data(data)
 .enter()
 .append("rect")
 .attr("x", (d, i) => i * 70)
 .attr("y", height)
 .attr("width", 50)
 .attr("height", 0)
 .attr("fill", "steelblue")
 .transition()
 .duration(800)
 .ease(d3.easeBounce)
 .attr("y", d => height - d * 3)
 .attr("height", d => d * 3);

Pinakamahusay na Gawain Para sa Produksiyon-Basahing D3

Paggawa ng Optimisasyon

Para sa malalaking datos (sanhi ng mga punto), nagiging mabagal ang tuwirang manipulasyon ng DOM. Gamitin Ang pagsasalin sa pamamagitan ng D3-Canvas o pag-isahin WebGL[ na may mga aklatan na katulad ng kubyerta.gl. Para sa mga SVG-na-na-na-na-na-na-na-na-na-na-ilalim na mga visual, ay binabawasan ang DOMPLT:21], at iniiwasan ang bawat kuwadgementscenter[T][T][T][T][T][T][T][T][T][T].[T] Ang mga ORSC.[T.[T.

Pagiging Madaling Mabili at Pagiging Responsibilidad

Ang mga perspektibo ay dapat perceivity ng lahat ng mga gumagamit. tag sa mga elemento ng SVG, gamitin ang ARIA na mga katangian, at isama ang isang text-based table bilang isang fallback. Para sa tumutugong disenyo, base ang SVG dimensiyon sa lapad ng lalagyan gamit ang at pakinggan ang mga kaganapan sa window resizeed sa pamamagitan ng D3.

function resize() {
 const width = container.node().getBoundingClientRect().width;
 svg.attr("width", width)
 .attr("height", width * aspectRatio);
 // redraw scales and axes
}
window.addEventListener("resize", resize);

Organisasyon sa Kodigo

Kahit na sa isang solo-pahinang aplikasyon, ayusin ang iyong D3 code sa mga module: isa para sa data lecking, isa para sa mga scale/axes, isa para sa pagguhit, at isa para sa mga interaksiyon. Gamitin ang mga ES6 module o isang bunker tulad ng Webpack. Iwasan ang paghahalo ng D3 lohika sa balangkas lifecycle na direkta; sa halip, lumikha ng isang D3 klase na tinatawag ng inyong balangkas.

Pag - iintergrate ng D3 kasama ng Modernong mga Framework

Ang reaksiyon, ang Aguilar, at Vue ang namamahala sa kanilang sariling DOM. Upang maiwasan ang mga alitan, gumamit lamang ng D3 para sa mga kalkulasyon (scales, hugis) at hayaang ang balangkas ay magbigay ng SVG. Alternatibong, gumamit ng isang dedikadong pambalot na katulad ng o . Gayunpaman, para sa lubos na pagkontrol, maaari pa rin ninyong gamitin ang D3 sa loob ng isang [[T:2] [[T:28] (sa parehong-lamang ang isang elementong may reperensiyang-alang-alang-alangan ng mga sangguniang pang-alang-alang-alang-alang-alang-alang-alang-alang-alang-alangan ng mga sangguniangalang-alang-alang-alang-alang-alang-alang-alang-alang-alang na mga sangguniangramang mga sangguniang-alang na mga sangguniangang mga sangguniang-panahon.

Mga Tunay-World Halimbawa at Gamitin ang mga Kaso

Ang D3 powers maraming high-profile visualization projects: the D3 Gallery on Observation showcases daan-daang halimbawa, mula sa masiglang choropleths hanggang sa interactive timelines. Ang mga organisasyon ng balita tulad ng The New York Times ay gumagamit ng D3 para sa mga customer data storys. Sa mga transak na setting, ang D3 ay nakakapagdulot ng mga dashboard ng customyal data o real-time IoT sensors. Ang mga paraan nito ay maaaring pagsamahin ang multiple-compose-compose charts para sa isang multi-comparative interfaceing na interface.

Halimbawa: Interactive dinadaglat na Plot na may mga Kasangkapan at Pagtibo

Gunigunihin ang isang dataset na may 500 puntos na may x, y, at kategorya. Gamit ang D3, maaari kang lumikha ng isang nakakalat na lote na may mga bilog na may kulay ayon sa kategorya, isang tooltip na nagpapakita ng eksaktong mga coordinate, at isang pinsel na nagtatampok ng mga napiling puntos. Ang estruktura ng code ay sumusunod sa mga dibuho sa itaas. Ang interaksiyon ng pinsel ay magiging parang:

const brush = d3.brush()
 .extent([[0, 0], [width, height]])
 .on("brush end", brushed);

svg.append("g").call(brush);

function brushed(event) {
 if (event.selection) {
 const [[x0, y0], [x1, y1]] = event.selection;
 circles.classed("selected", d =>
 x0 <= xScale(d.x) && xScale(d.x) <= x1 &&
 y0 <= yScale(d.y) && yScale(d.y) <= y1
 );
 } else {
 circles.classed("selected", false);
 }
}

Pagkatuto ng mga Kayamanan at ng Susunod na mga Hakbang

Upang maging dalubhasa sa D3, magsimula sa opisyal [3.js document[ at sa mga libreng lectural sa [T][0]. Gumawa sa pamamagitan ng Observations na mga kuwaderno, na nagbibigay ng live code na maaari mong i-fork. Basahin din "Interactive Datation for the Web[T:[T] Ang mga tsart ay maaaring gamiting muli, at saka ang mga klasegentry: [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [[T] [CR] [CR] [[T] [CR]

Pagsasaayos

Ang D3.js ay nananatiling gintong pamantayan para sa custual data visualization sa web. Ang matarik na pag-aaral nito ay nababawi ng hindi mapapantayang pag-aangkop, pagganap, at suporta ng komunidad. Sa pamamagitan ng pagpapakadalubhasa sa mga core contects nito o mga komplikadong multi-view dashboard, D3 ang mga kaganapang humahawak ng EXOHYou ay maaaring bumuo ng mga visualization na na na nagpapabago sa mga impormasyon.Ang mga ito man ay ang paggawa ng mga simpleng bar chart o isang komplikadong multi-view dashboard, ang mga kasangkapan ay nagbibigay sa iyo ng mga morning paglikha ng produksiyon-handa, pag-handa, pag-gamit, at madaling makita ang mga midyang pag-unawa, at ang mga midyang midyang midyang midyang ginagamit, at ang iyong mga halimbawa ay ang iyong mga spektridroter.