Ang weibull analysis ay isang pamamaraang estadistikal na ginagamit upang imodelo ang mga datos ng pagkabigo at hulaan ang pagkamaaasahan ng mga produkto o sistema. Nakatutulong ito upang matukoy ang mga huwarang pagkabigo at tantiyahin ang probabilidad ng pagkabigo sa paglipas ng panahon. Ang gabay na ito ay nagbibigay ng isang prosesong hakbang-by-paa-paa-paa-paa upang mabisang maisagawa ang analisis ng Weimbul.

Pag - unawa sa Pamamahagi ng Weibull

Ang distribusyong Weibull ay kinakikitaan ng dalawang parameter: ang hugis parameter ( ⁇ ) at ang scale parameter (pag-aaral ng mga pangyayari). Ang hugis parameter ay nagpapahiwatig ng ugaling rate ng pagkabigo, habang ang scale parameter ay may kaugnayan sa katangiang buhay ng produkto. Ang tumpak na pagpapalagay ng mga parameter na ito ay mahalaga para sa maaasahang pagsusuri.

Hakbang 1: Ipunin ang mga Daglat ng Pagkabigo

Tipunin ang mga panahong bigo o datos ng buhay mula sa mga obserbasyong pangsubok o field. Dapat isama ng Data ang mga nabigo at nasensurang mga bagay. improba ang datos sa pag-akyat ng order para sa pagsusuri.

Hakbang 2: Mga Probabilidad sa Pag - aangkin at Pagkalkula sa mga Kabiguan

Ayon sasign, ang bawat puntong hindi na mabisa ay hindi na kayang gawin ng data, mula 1 sa pinakaunang pagkabigo.

  • Maaaring magkamali (F) = (rank - 0.3) / (sadyang kabiguan + 0.4)

Hakbang 3: Plot Data sa Papel ng Weibull

Pagbabago ng mga datos ng pagkabigo sa pamamagitan ng pagkalkula ng logarithms na kailangan para sa Weibull schedule. Plot ang logarithm ng mga panahong bigo laban sa logarithm ng bigong probabilidad. Ito ay tumutulong upang ilarawan sa isip ang data at tantiyahin ang sukat.

Hakbang 4: Tinatayang Parametro ng Weibull

Tiyakin ang hugis (imperyo) at lawak (pag - unlad) mga parameter mula sa isinaplanong impormasyon. Gamitin ang linear regression sa Webibull plot upang hanapin ang dalisdis (imperyo) at harang, na may kaugnayan sa equality.

Hakbang 5: Mga Resulta ng Interpret

Gamitin ang tinatayang mga parameter ng Weibull upang suriin ang bigong pag-uugali. Ang isang ⁇ na mas mababa sa 1 ay nagpapahiwatig ng nabawasang bilang ng pagkabigo, katumbas ng 1 ay nagmumungkahi ng mga di-manominadong pagkabigo, at mas malaki sa 1 ay nagpapakita ng tumaas na bilang ng pagkabigo. Ang scale parameter gheet ay nagbibigay ng katangiang buhay kung saan 63.2% ng mga unit ay nabigo.