Ang Anim na Sigma ay isang data-driving methodolohiya na naglalayong mapabuti ang kalidad ng proseso sa pamamagitan ng pagbabawas ng variability at mga depekto. ito ay nakatuon sa pagkilala ng mga ugat na sanhi ng mga pagkakamali at pagpapatupad ng mga solusyon upang makamit ang mga hindi nagbabagong resulta. ang mga organisasyon sa ibayo ng iba't ibang industriya ay nag-aampon ng Anim na Sigma upang mapahusay ang kahusayan at kasiyahan ng mga parokyano.

Pag - unawa sa Anim na Sigma

Anim na Sigma ang gumagamit ng mga kasangkapan at pamamaraan sa estadistika para masuri ang mga proseso at matukoy ang mga bagay na kailangan para sumulong.

Mga Pangunahing Pamamaraan

Ang Anim na Sigma ay gumagamit ng dalawang pangunahing mga metologie: DMAIC at DMAADV. DMAIC ay ginagamit para sa pagpapabuti ng mga umiiral na proseso, habang ang DMADV ay nakatuon sa pagdidisenyo ng mga bagong proseso o produkto. Ang parehong mga methodologie ay sumusunod sa mga organisadong statipikasyon upang matiyak ang sistematikong problema-solving.

Pagbabawas sa Kaibahan

Ang mga pamamaraang gaya ng pagpasa ng mga proseso, pagsusuri ng ugat, at pagkontrol sa estadistika ay ginagamit para masubaybayan at kontrolin ang mga pagkakaiba - iba ng proseso.

  • Ipaliwanag nang malinaw ang problema
  • Isukat ang kasalukuyang proseso
  • Suriin ang mga impormasyon upang malaman ang mga sanhi ng root
  • Pahusayin ang mga proseso sa pamamagitan ng pinupuntiryang mga solusyon
  • Pagkontrol sa mga pagsulong