Ang mga pamamaraan sa medikal na imaging gaya ng MRI at CT scan ay lubhang nakadepende sa apatier Transform methods upang magproseso at magpasulong ng kalidad ng imahe.

Pagpapakilala sa Mas Apat na Pagbabago sa Pang - unawa sa Medisina

Ang Fourier Transform ay binabago ang mga sprayial data sa frequency data, na nagpapahintulot sa pagsusuri at pagmamanipula ng mga bahagi ng larawan. Ang prosesong ito ay mahalaga sa pagsala, pagbabawas ng ingay, at muling pagbuo ng larawan.

Hakbang 1: Makakuha ng Data ng Uwak

Ang mga aparatong pangmedisina na imaging ay nagtitipon ng mga hudyat na hindi pa nai - iimbak bilang masalimuot na mga impormasyon.

Hakbang 2: Pahiran ng Apat na Pagbabago

Gamitin ang fastit Fourier Transform (FFT) algorithm upang gawing isang imahe ang hilaw na frequency data. Ang hakbang na ito ay kinasasangkutan ng paglalagay ng FFT sa nakolektang datos, na nagbubunga ng isang spinial domain image.

Hakbang 3: Pag - unawa sa Larawan

Minsang ang imahe ay nasa spinial domain, ang iba't ibang mga filter ay maaaring i-pahid upang mapaganda ang mga katangian. Ang mga karaniwang pamamaraan ay kinabibilangan ng high-pass pansala upang mapatalas ang mga gilid at mababang-pass sa pag-alis upang mabawasan ang ingay.

Hakbang 4: Di - hamak na Pagbabagong - Anyo

Pagkatapos ikapit ang ninanais na mga panala, magsagawa ng isang inverse Fourier Transform upang ibalik ang impormasyon sa madalas na sakop, na nagbunga ng isang mas mabuting larawan na may mas pinagandang mga katangian.

  • Kumuha ng di-prosesong frequency data
  • Pahiran ng FFT upang baguhin ang datos
  • Pakuluan upang pagandahin ang mga bahagi
  • Gumawa ng Hindi Sapat na Palabas para sa pangwakas na larawan