Apat na mas malaking pagbabagong pamamaraan ang malawakang ginagamit sa pagpoproseso ng imahe upang mapabuti ang kalidad ng rekonstruksiyon ng imahe. Ang mga pamamaraang ito ay sumusuri sa mga kadalasang bahagi ng isang imahe, na nagpapahintulot para sa epektibong pagsasala at pag-inam. Sa pamamagitan ng paglalapat ng Fourier transforms, posibleng mabawasan ang ingay at mabawi ang mga detalyeng nawawala sa panahon ng pagkuha ng larawan.

Pag - unawa sa Apat na Pagbabago sa Pagproseso ng Larawan

Ang Fourier na nag-ebolb ng sprayial domain data sa frequency domain. Ang pagbabagong ito ay naghahayag ng iba't ibang mga madalas na bahagi na bumubuo ng isang imahe. ang mga mataas na-frequency na bahagi ay karaniwang tumutugma sa mga gilid at pinong detalye, habang ang mga bahaging low-frequency ay nauugnay sa mga makinis na rehiyon at kabuuang thrilence.

Pag - aayos ng Larawan

Sa rekonstruksiyon ng imahe, ang mga pamamaraang Fourier ay nagpapangyari sa pagsala ng hindi kanais nais na frequency. Halimbawa, ang paglalagay ng isang low-pass filter ay maaaring magdulas ng isang imahe sa pamamagitan ng pag-aalis ng mataas na-frequency ingay. sa kabaligtaran, ang mga high-pass filter ay maaaring magpaganda ng mga gilid at detalye, na nagpapabuti ng linaw ng mga imahe muli.

Karaniwang Apat na-Basang Pamamaraan

  • Pagbubuno: Pag-aalis ng ingay o pagpapabuti ng mga katangian sa pamamagitan ng pagmamanipula ng mga sangkap ng frequency.
  • Inverse Fourier Transform: Ang muling pagtatayo ng spinial image pagkatapos salain.
  • Fourier Domain Deconvolution: [pagbabalik sa mga malabong imahe] sa pamamagitan ng pagbaligtad ng mga epekto ng pagpilipit.
  • Frequency Masturbang: Pihikang binabago ang espesipikong mga frequency range para sa pinupuntiryang pagpapainam.