Ang Equivalence Partitioning ay isang pamamaraan ng pagsubok na ginagamit upang bawasan ang bilang ng mga kaso ng pagsusuri sa pamamagitan ng paghahati ng input data sa mga grupo na inaasahang mag-aasal na katulad nito. Ang paraang ito ay tumutulong sa mga tester na magtuon ng pansin sa mga representasyong entidad mula sa bawat pangkat, na nagdaragdag ng kahusayan at coverage.

Pag - unawa sa Equivarence Partitioning

Ang pinaka-panukalang ideya ng Equivalence Partitioning ay upang matukoy ang mga input range o kategorya na gumagawa ng katumbas na resulta. Sa pagsubok ng isang halaga mula sa bawat kategorya, ang mga tester ay maaaring magresulta sa pagiging tama ng buong pangkat, na nag-iimpok ng panahon at mga mapagkukunan.

Praktikal na mga Estratehiya Para sa Pagmumumuo

Upang mabisang maikapit ang Equivalence Partitioning, sundin ang mga hakbang na ito:

  • Alamin ang mga input variable at ang kanilang mga tanggap na hanay.
  • Hatiin ang mga hanay na ito sa mabisa at hindi malukong na mga partisyon.
  • Pumili ng mga kaso ng pagsubok mula sa bawat partisyon.
  • Pritipuhin ang pagsubok batay sa panganib at kritikal na functionality.

Mga Pagkalkula sa Pagbabawas ng Kaso

Ang pagkalkula sa bilang ng mga kaso ng pagsusuri ay kinasasangkutan ng pagsusuri sa bilang ng partikulong para sa bawat input variable. halimbawa, kung ang isang input ay may tatlong mga makatwirang partikulong at dalawang hindi tanggap, pagsubok ng isang halaga mula sa bawat resulta sa limang mga kaso ng pagsubok. Ang pamamaraang ito ay nagbabawas ng mga pagsisikap habang pinananatili ang saklaw.

Sa paggamit ng mga paraang pang-suklay, maaaring tantiyahin ng mga tester ang kabuuang bilang ng mga kasong kailangan para sa maramihang input variables, na tinitiyak ang komprehensibong saklaw sa pamamagitan ng mas kaunting mga pagsubok.