Ang pagbabago sa sukat ng mga sukat ay isang paraang matematikal na ginagamit sa pagsusurbey ng lupa para mas maging tumpak ang pagsukat. Nakatutulong ito para mabawasan ang mga pagkakamali at makapagbigay ng pinakaposibleng mga pamantayan para sa mga sinurbey.[kailangan ng sanggunian] Mahalaga ang teknik na ito para matiyak ang eksaktong mga resulta ng survey.

Mga Pangunahing Bahagi ng Pag - aayos ng Lurk Squares

Ang pinaka-maliit na paraang parisukat ay ang pagtatakda ng isang sistema ng mga ekwasyon batay sa mga napagmasdang sukat at alam na mga stript. Ang tunguhin ay hanapin ang set ng mga parameter na nagpapaliit sa kabuuan ng mga pagkakaibang parisukat sa pagitan ng mga napagmasdan at mga kompuwestong halaga. Ang prosesong ito ay nag-aambag sa pagsukat ng mga pagkakamali at namamahagi ng mga pagbabago sa lahat ng mga puntong datos.

Pagkakapit sa Surbey sa Lupa

Sa pagsusurbey ng lupain, ang hindi gaanong pag-aangkop ng mga parisukat ay ginagamit upang dalisayin ang mga impormasyong coordinate, wastong pagsukat ng mga pagkakamali, at masiguro ang hindi pagbabago sa mga network ng survey. partikular na kapaki-pakinabang ito sa mga proyektong malalaking-scale kung saan ang maramihang sukat ay nasasangkot. Ang pamamaraan ay nagpapatindi sa pagkamaaasahan ng mga demand na hangganan, topograpikong paggawa, at mga planong konstruksiyon.

Praktikal na mga Hakbang

Ang proseso ay nagsisimula sa koleksiyon ng impormasyon, na sinusundan ng pagbuo ng mga ekwasyon sa pagmamasid. Ang mga ekwasyon na ito ay nag-uugnay ng mga sukat na bilang sa hindi alam na mga parameter. Susunod, isang sistemang matrix ang binuo, at ang hindi bababang solusyong parisukat ay komputasyon gamit ang matrix nametro. Ang mga resulta ay kinabibilangan ng mga binagong coordinate at restance na nagpapahiwatig ng mga pagkakamaling pagsukat.

Mga Pakinabang ng Pag - aayos ng Least Squares

  • Pinatutunayan ang katumpakan ng datos ng survey.
  • [Reduces errors sa pamamagitan ng pamamahagi ng mga pagbabago.
  • Ang pagtatakda ng estadistikal na pagsusuri ng pagsukat ng pagkamaaasahan.
  • Ang mga istruktura ay nagreresulta sa regresyon sa ibayo ng mga network ng survey.