Ang weibull analysis ay isang pamamaraang estadistikal na ginagamit upang suriin ang pagkamaaasahan at hulaan ang haba ng buhay ng mga kagamitan. Nakatutulong ito upang matukoy ang mga huwaran ng pagkabigo at tantiyahin ang probabilidad ng pagkabigo sa paglipas ng panahon. Ang artikulong ito ay tumutuklas sa mga pag-aaral ng kaso at kalkulasyon na nagpapakita kung paano ang pagsusuring Weibull ay maaaring ikapit sa reality-world scene.

Pag - unawa sa Pagsusuri sa Weibull

Ang distribusyong Weibull ay kinakikitaan ng dalawang parameter: hugis at sukatan. Ang hugis parameter ay nagpapahiwatig ng bigong pag-uugali, habang ang scale parameter ay may kaugnayan sa katangiang buhay ng kagamitan. Ang pagsuri ng mga datos sa pagkabigo sa pamamagitan ng mga parameter na ito ay nagbibigay ng mga kabatiran sa pagkamaaasahan ng mga kagamitan.

Pag - aaral ng Kaso: Paggawa ng mga Kasangkapan

Sa paggamit ng pagsusuri sa Weibull, nakolekta ng isang planta ng paggawa ang mga datos sa pagkabigo sa loob ng mahigit limang taon, nakilala nila ang hugis parameter na mas malaki kaysa sa 1, na nagpapahiwatig ng dumaraming kabiguan sa paglipas ng panahon.

Dahil sa impormasyong ito, naiskedyul ng mga pangkat sa pagmamantini ang pagsusuri nang walang ginagawa, anupat nababawasan ang di - inaasahang pagbaba ng oras at naihahalaga ang gastusin sa pagmamantini.

Mga Pagtaya sa Pagsusuri ng Weibull

Ang pagkalkula sa mga parameter ng Weibull ay kinasasangkutan ng pag-aalinlangan ng mga datos sa pagkabigo sa isang weibull na lot ng probabilidad. Ang dalisdis ng linya ay katumbas ng hugis parameter, habang ang interception ay may kaugnayan sa scale parameter. software mga kasangkapan ay maaaring i-ebolb ang mga kalkulasyong ito para sa katumpakan.

  • Ipunin ang mga datos ng pagkabigo
  • Plot data sa Weibull graph
  • Maayos na dalisdis at harang
  • Mga "staty parameter "
  • Tinatayang haba ng buhay sa kagamitan