Ang mga mariritikang maririsa ay mga kasangkapang ginagamit upang suriin ang pagganap ng mga modelong pang-klasipikasyon. ang mga ito ay nagbibigay ng detalyadong pagkasira ng mga hula ng modelo laban sa aktuwal na mga kalalabasan, na tumutulong upang matukoy ang mga lugar kung saan ang modelo ay mahusay na gumagawa o nangangailangan ng pagpapabuti.

Pag - unawa sa Nakalilitong mga Matriya

Ang isang magulong matrix ay isang mesa na nagpapakita ng mga aspeto ng tunay na positibo, mali positibo, tunay na negatibo, at maling negatibong mga prediksiyon.Ang mga pagpapahalagang ito ay tumutulong sa pagkalkula ng iba't ibang mga metrics sa pagsasagawa gaya ng katumpakan, prekwensiya, pag-aalala, at iskor na F1.

Pagkalkula sa Kaguluhang Matrix

Upang makabuo ng isang magulong matrix, ihambing ang mga etiketa mula sa modelo sa aktuwal na mga etiketa.

  • Tunay na Positibo (TP): Ituwid ang positibong mga hula
  • Maling Positibo (FP): Hindi wastong positibong mga hula
  • Tunay na Negatibo (TN): Ituwid ang negatibong mga hula
  • Maling Negatibo (FN): Hindi wastong negatibong mga hula

Ang mga bagay na ito ay saka inorganisa sa isang matrix format para sa pagsusuri.

Pag - unawa sa mga Resulta

Ang mga pagpapahalaga sa magulong material ay tumutulong upang tantiyahin ang mga lakas at kahinaan ng modelo. Ang mga mataas na halaga ng TP at TN ay nagpapahiwatig ng mabuting pagganap, habang ang mataas na halaga ng FP o FN ay nagmumungkahi ng mga area para sa pagpapabuti.

Kabilang sa mga metrikong nakukuha sa magulong matrix ang:

  • [Accuracy: Pangkalahatang pagtutuwid ng modelo
  • [[[TCLT:1] Ituwid ang mga positibong prediksiyon mula sa lahat ng mga positibong prediksiyon
  • [Talaksan: Ituwid ang positibong mga prediksiyon mula sa lahat ng aktuwal na positibo
  • F1 Score: Harmonikong kahulugan ng prekwensiya at paggunita