Ang pag-unawa sa pagiging komplikado ng mga algorithm ay mahalaga para sa pag-iinam ng mahusay na pagganap ng code sa C at C++. Ang artikulong ito ay nagbibigay ng praktikal na paraan upang makalkula at masuri ang kahusayang algorithm, na tumutulong sa mga developer na sumulat ng mas mabilis at mas mahusay na mga programa.

Mga Saligang Bagay sa Oras

Ang kompleks na panahon ay sumusukat kung paanong ang panahon ng paglalapat ng isang algorithm ay tumataas sa sukat ng input. Ito ay karaniwang ipinapahayag gamit ang Big O notasyon, na naglalarawan sa itaas na grove ng bilis ng paglago. Ang mga karaniwang kasalimuutan ay kinabibilangan ng O(1), O(log n)[[,[T][T][T][T][T][T][T][T][T][T][2][2][0.[2][2][2][2][2][0.

Pagsusuri sa mga Algorithm sa C at C++

Upang masuri ang haba ng panahon ng isang algorithm, suriin ang bilang ng mga operasyong isinagawa may kaugnayan sa input na sukat. Sa C at C++, ang mga presipitasyon, revisive call, at kondisyonal na mga pangungusap ay pangunahing mga salik. Ang pagbilang sa mga istasyon ng mga presipitasyon at reconstivity deep ay tumutulong upang tantiyahin ang kabuuang kasalimuutan.

Praktikal na mga Hakbang sa Pagkalkula

Sundin ang mga hakbang na ito upang kalkulahin ang kasalimuutan ng panahon:

  • Alamin ang pagkakaiba - iba ng input, karaniwan nang n.
  • Mga presipitasyon ng pagsusuri: alamin kung ilang beses silang tumatakbo may kaugnayan sa n.
  • Isaalang - alang ang mga gawaing paulit - ulit: suriin ang lalim at ang mga sanga nito.
  • Sumb ang mga operasyon upang mahanap ang nangingibabaw na termino.
  • Ipahayag ang kabuuan bilang isang Big O notation.

Halimbawa: Pagbubuo ng mga Elemento sa Isang Array

Isaalang - alang ang isang simpleng gawain na bumubuo ng lahat ng elemento sa isang hanay:

for (sa i = 0; i < ⁇ ; i+) ⁇
sum += array[i];
⁇ ]

Ang prepusyo ay tumatakbo n[1] mga panahon, kaya ang panahon ng kasalimuutan ay O(n).