Ang pag-unawa kung paano ipinamamahagi ang datos sa ibayo ng mga kumpol ng NoSQL ay mahalaga para sa fetific performance at pagtiyak ng data magagamit. Ang mga iba't ibang database ng NoSQL ay gumagamit ng iba't ibang pamamaraan upang ipamahagi ang mga datos, na maaaring makaapekto sa pagiging marhinal at pagiging mali. Ang artikulong ito ay nag-a-eksperimento ng mga karaniwang pamamaraan at nagbibigay ng mga halimbawa upang ilarawan ang mga konseptong ito.

Mga Pamamaraan ng Pamamahagi ng mga Data

Ang mga database ng NoSQL ay gumagamit ng ilang pamamaraan para mapalaganap nang mahusay ang mga datos. Ang pinakakaraniwang pamamaraan ay kinabibilangan ng pagtigas, hindi pabagu-bagong pag-iinhinyero, at paghati ng mga linya. Ang bawat pamamaraan ay may mga bentaha at gamit ng mga kaso, depende sa mga kahilingan ng aplikasyon.

Paghikab at ang Pagkamumumuo Nito

Ang paghimas ay kinasasangkutan ng paghahati ng mga datos sa mas maliliit na piraso na tinatawag na mga shard, na iniimbak sa ibayo ng multiple node. Ang teknik na ito ay nagpapahintulot ng pahalang na pag-ikot, na nagpapangyari sa mga database na pangasiwaan ang mas malalaking dataset at mas mataas na trapiko. halimbawa, ang isang user database ay maaaring ma-sharded batay sa user na mga hanay ng ID o hash values.

Hindi Nagbabagong Pag - igib

Ang kompetitibong hashing ay namamahagi ng datos sa pamamagitan ng pag-aatas ng bawat isang bagay na datos at node ng isang hash na halaga.Ang Data ay iniimbak sa node na may pinakamalapit na halaga ng hash, pagbabawas ng paggalaw ng datos kapag dinagdagan o inalis ang mga node. Ang pamamaraang ito ay karaniwang ginagamit sa mga ipinamamahaging cache at mga sistemang NoSQL tulad ng Cassandra.

Halimbawa: Pagmamahagi ng Data

Ipagpalagay nang ang isang kumpol ng NoSQL ay gumagamit ng di - nagbabagong hashing na may limang node. Ang mga bagay na may impormasyon ay pinaliliit sa halaga sa pagitan ng 0 at 1000. Kung ang isang data stake ay may sukat na 450, at ang mga hanay ng node hash ay inaatasan ng ganito:

  • Node 1: 0–1999
  • Node 2: 200–399
  • Node 3: 400–599
  • Node 4: 600–799
  • Node 5: 800–999

Ang data na may hash 450 ay i-imbak sa Node 3, habang ang hash nito ay bumabagsak sa loob ng 400–599 range. Ang simpleng halimbawang ito ay nagpapakita kung paanong ang distribusyon ng datos ay kinakalkula batay sa mga hash range.