Ang mga distribusyon ng pagkabigo ay mahalaga sa inhenyeriyang pagkamaaasahan upang hulaan ang mga rate ng buhay at pagkabigo ng mga bahagi at sistema.Ang pag-unawa sa iba't ibang modelo ay tumutulong sa mga inhinyero na magdisenyo ng mas maaasahang mga produkto at pagpaplanong epektibo.

Di - hamak na Pamamahagi

Ang eksponensiyal na distribusyon ay nagmomodelo ng oras sa pagitan ng mga kabiguan sa mga sistema na may patuloy na pagkabigo. Ito ay kinakikitaan ng isang solong parameter, ang bigong bilis (Griyestra) na ito ay nagpapalagay na ang probabilidad ng pagkabigo ay independiyente sa panahon, na ginagawa itong angkop para sa mga elektronikong bahagi at iba pang mga bagay na may proseso ng walang memoryang pagkabigo.

Pamamahagi ng Weibull

Ang distribusyon ng Weibull ay naibabagay at maaaring magmodelo ng pagtaas, pagbaba, o patuloy na pagkabigo depende sa hugis nitong parameter (imperensiyang). ito ay malawakang ginagamit sa esensyal na analisis dahil sa kakayahang ito. Kapag ang ⁇ ay mas mababa sa 1, ang bilang ng pagkabigo ay nababawasan sa paglipas ng panahon; kapag ang ⁇ ay katumbas ng 1, ito ay nagreresulta sa eksponenteng distribusyon; at kapag ang ⁇ ay mas malaki sa 1, ang rate ng pagkabigo ay tumataas, na nagpapahiwatig ng mga pagkabigo ng ent-out.

Makatuwirang Pamamahagi

Ang lognormal distribusyon ay naglalarawan ng mga panahong pagkabigo kung saan ang logarithm ng panahon ng pagkabigo ay normal na ipinamamahagi. ito ay kapakipakinabang sa pagmomodelo ng mga kabiguan na resulta ng natipong pinsala o istruktura, tulad ng mechanical fatigue. Ang distribusyon na ito ay kakikitaan ng mean at pamantayang paglihis ng log-transpormal na data.

Paghahambing sa Pamamahagi

Ang bawat distribusyon ng pagkabigo ay may espesipikong mga aplikasyon batay sa pagkabigong pag-uugali. Ang eksponensiyal ay simple at angkop sa patuloy na pagkabigo.Ang Weibull ay nagbibigay ng maraming gamit para sa iba't ibang mga huwaran ng pagkabigo, habang ang lognormal ay angkop para sa mga kabiguan na naimpluwensiyahan ng natipong pinsala. ang pagpili ng angkop na modelo ay nagpapabuti ng mga propesiyalidad at pagpaplano ng pagpapanatili.