Ang mga aklatan na ito ay naglalaan ng mga kasangkapan para sa pagsusuri ng impormasyon, pagbilang ng numero, pagkokokodigo, at higit pa.

Ilan sa mga pinaka-karaniwang ginagamit na mga aklatan ng Python sa siyentipikong kompyuter ay kinabibilangan ng Numbey, SciPy, Matplotlib, Pandas, at SymPy. Ang bawat aklatan ay nagsisilbi sa isang espesipikong layunin at maaaring pagsamahin para sa mga komplikadong mga siyentipikong workflows.

Numbeya at Sipik

Ang NumbePy ay nagbibigay ng suporta para sa mga malalaking multi-dimensional na hanay at maririces, kasama ang isang koleksiyon ng mga tungkuling matematikal upang gumana sa mga data istrukturang ito. ang SciPy ay nagtatayo sa Numbepy at nag-aalok ng mga module para sa optimisasyon, pagsasanib, interpolasyon, at iba pang mga advanced siyentipikong kalkulasyon.

Pag - unawa at Pagsusuri sa mga Data

Ang Matplotlib ay isang planadong aklatan na nagpapangyari sa paglikha ng static, reliverous, at interaktibong visualizations.Pandas samplifes ng pagsusuri ng datos sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga data structure tulad ng DataFramaes, na tamang-angkop sa pag-aasikaso ng mga naka-ayos na datos.

Mga Mathematics

Ang simPy ay isang aklatan para sa makasagisag na matematika, na nagpapahintulot sa mga manipulasyon ng mga taga -olba, paglutas ng mga ekwasyon, at mga operasyon ng calculus, anupat ginagawa itong kapaki - pakinabang para sa mga pagsusuri.