Ang tumpak na mga tagal ng aktibidad ay mahalaga para sa epektibong pag-iskedyul ng konstruksiyon. ang paggamit ng data-driving applications ay tumutulong sa mga manedyer ng proyekto na tantiyahin nang mas eksakto ang mga timeline, pagbabawas ng mga pagkaantala at gastos surge. Ang artikulong ito ay nagreresulta ng mga pamamaraan upang magkaroon ng makatotohanang aktibidad batay sa empirikal na datos at pagsusuri.

Kahalagahan ng Estasyon ng Data-Diven

Ang mga tradisyonal na paraan ng pagpapalagay ay kadalasang umaasa sa ekspertong paghatol, na maaaring maging subscriptive. ang mga pamamaraang Data-driving ay gumagamit ng historical project data, na nagbibigay ng makatotohanang batayan para sa mga pangmatagalang tantiya.Ito ay humahantong sa mas maaasahang mga iskedyul at mas mahusay na source allocation.

Pagkolekta at Pagsusuri ng Data

Ang mabisang pagkolekta ng impormasyon ay nagsasangkot ng pagtitipon ng impormasyon mula sa natapos na mga proyekto, pati na ang tagal ng trabaho, paggamit ng yaman, at panlabas na mga salik.

Mga Pamamaraan sa Pagpapaunlad ng mga Panahon

  • [Talaksan: Ginagamit ang mga makasaysayang datos upang kalkulahin ang mean, median, at vality of task stage.
  • Monte Carlo Simoulation: Ang pagtakbo ay nagpapasya upang pagbayaran ang mga kawalang katiyakan at pagiging hindi mababago ng mga gawain.
  • [xpert Calibration: Pagsasama ng analisis ng datos sa ekspertong input upang dalisayin ang mga tantiya.