Ang mga instrumentation signal ay kadalasang naaapektuhan ng ingay at pag-anod, na maaaring makaapekto sa pagsukat ng katumpakan. pag-unawa kung paano susuriin at i-iintipreto ang mga isyung ito ay mahalaga para sa maaasahang koleksiyon ng datos. Ang artikulong ito ay nagbibigay ng praktikal na solusyon at kalkulasyon upang matugunan ang ingay at pag-anod sa mga hudyat ng instrumentasyon.

Pag - unawa sa Ingay at Pagkamalambot

Ang ingay ay tumutukoy sa mga pagbabago sa signal na dulot ng elektronikong mga bahagi, mga salik na pangkapaligiran, o iba pang pinagmumulan ng impormasyon.

Pagsusuri sa Ingay

Upang masuri ang ingay, ginagamit ang mga pamamaraang estadistikal gaya ng pagkalkula ng pamantayang paglihis o ugat na mean square (RMS) ng signal.Ang mga metric na ito ay nagreresulta sa laki ng mga pagbabago at tumutulong sa pag-alam ng signal-to-noise ratio (SNR).

Halimbawa, ang ingay ng RMS ay maaaring kalkulahin bilang:

RMS Noise = ⁇ (1/N) ⁇ (x]i - [[[2[[[[[[[[[[[[LT:5]]]

Pangungusap sa Pagkamahiyain

Ang pag - urong ng dalisdis ay maaaring subaybayan sa pamamagitan ng pagtatala ng signal sa paglipas ng panahon at pag - aayos ng isang karaniwang linya, gaya ng linear regression.

Ang pagkalkula sa bilis ng pag - agos ay nagsasangkot ng pagtiyak sa pagbabago ng signal sa bawat unit time:

Drift Account = ⁇ Signal / ⁇ Times[

Praktikal na mga Solusyon

Ang mga pamamaraan ng pag-implement salain, tulad ng mga low-pass filter, upang mabawasan ang high-frequency ingay. Ang regular na calibration at temperature resurest ay maaaring mabawasan ang mga epekto ng drift. Ang paggamit ng iba't ibang mga paraan ng pagsukat ay maaari ring mapahusay ang katumpakan sa pamamagitan ng pagkansela ng common-mode na ingay.

Karagdagan pa, ang katamtamang dami ng binabasa ay makatutulong upang mabawasan ang epekto ng ingay, anupat naglalaan ng mas matatag na pagsukat.