Mahalaga ang automated defect detection sa paggawa ng produkto upang matiyak ang kalidad ng produkto at mabawasan ang oras ng pag-iinspeksiyon. Ang mga paraan ng pag-aaaklas ay karaniwang ginagamit sa pagproseso ng imahe upang makilala ang mga may depektong area mula sa normal na mga rehiyon. Optimisasyon ang mga teknik na ito ay nakapagpapabuti sa pag-unawa ng katumpakan at kahusayan.

Pag - unawa sa Pagsasagawa ng Paggawa ng mga Bagay - Bagay

Ang pag-aarmas ay kinasasangkutan ng pag-iinternasyunal ng isang grayscale imahe upang maging isang baryong imahe sa pamamagitan ng pagpili ng isang clock value. ang mga pwersang higit sa halagang ito ay inuuri bilang mga defect area, habang ang mga nasa ibaba ay itinuturing na normal. Ang tamang stage topning ay mahalaga para sa tumpak na defect identification.

Karaniwang mga Pamamaraan ng Pag - iingat

Ilang paraan ng pagsisimula ang ginagamit sa paggawa ng mga kagamitan:

  • Ang Ukratikong Trono ay humahawak ng: Ginagamit ang nag-iisang entidad na pang-clock para sa buong imahe.
  • Ang Adaptibong Pagpapatupad: [[kailangan ng sanggunian] Ang mga statunts para sa mas maliliit na rehiyon batay sa mga lokal na katangian ng imahe.
  • Ang Pamamaraan ni Otsu: Sa pamamagitan ng kombinatorikang pagtatakda ng isang sukdulang pagsisimula sa pamamagitan ng pag-uuri ng inter-class dibersidad.

Pagtulad sa mga Parametrong May Paninindigan

Ang mabisang pag - alam sa depekto ay nangangailangan ng pagpili sa tamang paraan ng pagsisimula at pag - aayos ng mga parameter.

Pinakamabuting Gawain Para sa Pag - aayos

Upang maging kapaki - pakinabang ang panimulang mga pamamaraan:

  • Gumamit ng mga larawan para sa pagsubok na gaya ng ipinakikita ng kinatawan.
  • Ang pagbabago ay nagsisimula sa mga resulta ng pagtutop.
  • Kung pagsasamahin ang pagsisimula sa iba pang pamamaraan ng pagpoproseso ng imahen para sa mas mabuting kawastuan.
  • Automate parameter perfision gamit ang makina pag-aaral ng algorithms kung maaari.