Mahalaga ang mga prediksiyong nagpapakita ng kawalang - katiyakan sa mga modelo ng panganib sa inhinyeriya para makagawa ng mga desisyon na may kabatiran at makatutulong para maging balanse ang mga prediksiyong ito at matiyak na ligtas at maaasahan ang ilang praktikal na pamamaraan.

Simasyon ng Monte Carlo

Ang Monte Carlo recombination ay isang malawakang ginagamit na paraan para sa pag - uuri ng kawalang - katiyakan, anupat nagsasangkot ito ng pagpatakbo ng maraming reaksyon na may pasumalang mga input batay sa mga distribusyon ng probabilidad.

Madamaying Pagsusuri

Ang analisis na sensitivity ay nagpapakilala kung aling mga input variables ang may pinaka mahalagang epekto sa mga model outputs. Sa pamamagitan ng sistematikong iba't ibang input, maaaring matiyak ng mga inhinyero ang mga parameter na malaki ang nagagawa sa kawalang katiyakan. Ang prosesong ito ay tumutulong upang i-profit ang mga pagkolekta ng datos at modelong mga pagsisikap sa pag-aayos.

Mga Pamamaraan ng Bayesian

Ang mga pamamaraang Bayesian ay kinabibilangan ng mga nakaraang kaalaman at mga tantiyang update na walang katiyakan habang ang mga bagong datos ay makukuha. Ang pamamaraang ito ay nagbibigay ng balangkas na probabilistiko para sa pag-uuri ng kawalang katiyakan at pagdalisay ng mga pagtasa ng panganib sa paglipas ng panahon.

Hindi Tiyak na Pag - aani

Ang hindi tiyak na propagsyon ay sumasangkot sa paglalapat ng mga impormasyong hindi tiyak sa pamamagitan ng modelo upang malaman ang epekto nito sa mga output. mga pamamaraan gaya ng polynomial na kaguluhan at interval analysis ay karaniwang ginagamit upang isagawa ang prosesong ito ng mahusay.