Praktikal na mga Paraan ng Pagtitimpla at Pagbabawas ng Ingay ng Data

Ang pag-aalsa ng mga datos at pagbabawas ng ingay ay mga mahahalagang pamamaraan sa pagsusuri ng datos upang mapabuti ang kalidad ng mga set ng datos. Gamit ang mga aklatan tulad ng NumbePy at SciPy, ang mga gumagamit ay maaaring mag-play ng iba't ibang pamamaraan upang salain ang ingay at isiwalat ang mga saligang padron.

Katamtamang Pag - aalis ng Tubig

Ang gumagalaw na katamtamang pansala ay isang payak na paraan na pinapalitan ang bawat punto ng datos ng katamtamang mga katabing puntos. Nakatutulong ito sa pagdulas ng mga short-term conversion at itinatampok ang mas mahabang-term na mga kalakaran.

Sa NumbePy, ito ay maaaring ipatupad gamit ang convolution:

Paghikab ng mga Gaussian

Ang pagdulas ng Gaussian ay naglalapat ng isang pansalang pang-agham sa datos, na binabawasan ang ingay habang iniingatan ang mahahalagang katangian. Ang SciPy ay nagbibigay ng isang kombenyenteng tungkulin para sa layuning ito.

Pagpapatupad ng halimbawa:

Savitzky-Golay Filipina

Pinapakinis ng Savitzky-Golay ang data sa pamamagitan ng pag-aangkop ng magkakasunod na subset na may polynomial. ito ay epektibo para sa pag-iingat ng mga tampok tulad ng mga peak.

Paggamit ng Sikwasyon:

Karagdagang Pamamaraan

Kabilang sa iba pang mga pamamaraan ang median salain at wavelet denoising, na maaaring maging kapaki-pakinabang depende sa mga katangian ng datos. Ang mga teknik na ito ay makukuha sa SciPy at iba pang mga espesyalisadong aklatan.