Ang pangangasiwa ng malalaking data sets nang mahusay ay isang karaniwang hamon sa pagproseso ng datos. Ang mga eksternal na pag-uuri ng mga algorithm ay dinisenyo upang pangasiwaan ang data na hindi buong maangkop sa pangunahing memorya. Ang mga algorithm na ito ay binabawasan ang disk I/O mga operasyon, ginagawa ang mga ito na angkop para sa mga malalaking data applications.

Nauuuri ang Pagkaunawa

Ang pag - uuri sa mga bahagi ng katawan ay nangangahulugan ng paghahati - hati ng impormasyon sa mga bahagi na madaling makuha, pag - uuri - hati sa bawat bahagi, at pagkatapos ay pag - aalis ng mga hiwa - hiwalay na tipak ng mga ito.

Praktikal na mga Pamamaraan

Ilang pamamaraan ang gumagawang lubhang kapaki - pakinabang sa panlabas na uri para sa malalaking data set:

  • AngMulti-way Merge: Ang pag-eeebolb ng multiple na mga hanay ay sabay na binabawasan ang bilang ng mga kinakailangang daanan.
  • Ang Babersed I/O: Ang paggamit ng mga limpa ay nagpapaliit sa mga disk-akses na oras sa panahon ng pagbabasa/pagsulat ng mga operasyon.
  • [Parollel Processing: Ang pamamahagi ng mga gawaing pag-uuri sa mga maramihang processor ay nagpapabilis sa proseso.
  • Pag-iindexing: Ang mga indise ng paglikha sa mga naibubukod na datos ay mas mabilis na tumutuon sa post-sorting.

Mga Pagtutuon ng Isip

Kapag nagpapatupad ng panlabas na pag - uuri, isaalang - alang ang sumusunod:

  • May makukuhang memorya upang malaman ang laki ng mga tipak.
  • Optimize ang disk access pattern upang mabawasan ang latency.
  • Gamitin ang mahusay na pag-uuri ng mga algorithm tulad ng panlabas na pagsasanib.
  • Ang pag - aayos ng mga bagay na ginagamit ng mga motorista upang maiwasan ang mga takilya sa bote.