Kailangang pangasiwaan ng mga sistema ng pangangasiwa ng IoT ang malalaking tomo ng datos na nililikha ng mga konektadong aparato.[kailangan ng sanggunian] Mahalaga ang pagtitiyak na ang mga sistemang ito ay maaaring lumaki ng mahusay nang walang mga isyu sa pagsasagawa.Ang artikulong ito ay tumutuklas ng mga praktikal na pamamaraan upang makamit ang kakayanang maka-scale sa pamamahala ng datos ng IoT.

Pag - alog sa Pamamagitan ng Horizon

Ang Horizontal scaling ay kinasasangkutan ng pagdaragdag ng mas maraming server o node upang ipamahagi ang workload. Ang pamamaraang ito ay pumapayag sa mga sistema na pangasiwaan ang tumaas na data volume at mga koneksiyon ng device. Ang mga boud platform ay kadalasang sumusuporta sa mga auto-scaling na mga katangian na awtomatikong nag-aayos ng mga mapagkukunan batay sa pangangailangan.

Pagbahagi ng Data

Ang pag - iindorso ay naghahati sa mga impormasyon sa mas maliliit at madaling makuhang mga bahagi. Ang mga pamamaraang gaya ng pag - ipit ay namamahagi ng impormasyon sa maraming database o mga imbakang yunit.

Pag - unlad at Paglalangoy ng Data

Ang pag - aalis ng mga impormasyon sa compression ay nakababawas sa mga pangangailangan sa pag - iimbak at paggamit ng bandwidth. Ang mga pamamaraan sa pag - aalis ng mga suplay, gaya ng pagsala sa gilid, ay nagpoproseso ng mga impormasyon na mas malapit sa pinagmumulan, na naghahatid lamang ng mahahalagang impormasyon.

Paggamit ng Mapagkakatiwalaang mga Solusyon ng Data

Ang pagpili ng mga solusyong pangkalidad na imbakan tulad ng mga database ng NoSQL o mga serbisyong imbakan ng ulap ay sumusuporta sa paglaki. Ang mga sistemang ito ay dinisenyo upang pangasiwaan ang mataas na pagsusulat/basahin ang mga karga at maaaring lumawak nang walang kahirap-pantay habang ang data volume ay dumarami.