Problema sa Pagpasa ng Karaniwang mga Pagkakamali sa Linyang Lidar Data at Kung Paano Ito Itutuwid

Ang mga datos na nakukuha ng LIDAR ay maaaring makasagupa ng iba't ibang pagkakamali na nakakaapekto sa kalidad at katumpakan ng datos.[kailangan ng sanggunian] Ang pagkilala at pagtutuwid sa mga isyung ito ay mahalaga para sa maaasahang resulta. binabalangkas ng artikulong ito ang mga karaniwang pagkakamali at nagbibigay ng mga solusyon upang mabisang maresolba ang mga ito.

Karaniwang mga Pagkakamali sa HANDAR Data Acquisition

May ilang karaniwang pagkakamali ang nangyayari sa panahon ng koleksiyon ng datos ng LIDAR, kabilang ang mga isyu ng calibration, interbensiyon ng kapaligiran, at mga diperensiya sa kagamitan.Ang pagkilala sa mga problemang ito nang maaga ay maaaring makapagtipid ng panahon at mapabuti ang kalidad ng datos.

Mga Pagkakamali sa Pag - aayos

Ang mga pagkakamali sa alibrasyon ay nangyayari kapag ang sistemang LIDAR ay hindi tama ang pagkakahanay o kalibado.Ito ay maaaring humantong sa hindi tumpak na sukat ng distansiya at pilipit na mga ulap ng punto. ang regular na mga pagsusuri ng calibrasyon ay kinakailangan upang mapanatili ang katumpakan.

Pakikipagtulungan sa Kapaligiran

Ang mga salik na pangkapaligiran tulad ng fog, ulan, o alikabok ay maaaring makahadlang sa mga hudyat ng LIDAR. Ang mga kondisyong ito ay nakapagpapababa ng kalidad ng datos at maaaring maging sanhi ng mga puwang sa set ng datos.Ang mga paglikom ng datos sa panahon ng mga pinakamahusay na kondisyon ng panahon ay maaaring magpainam sa mga isyung ito.

Mga Malfaction ng Segment

Ang mga masel na pang-impormasyon sa mga sensor, suplay ng kuryente, o mga aparatong pang-imbak ng datos ay maaaring makasira sa data gourning.Ang pag-aalaga ng mga surveillance at system ay tumutulong sa pagtukoy ng mga potensiyal na problema bago magsimula ang pagkolekta ng datos.

Mga Hakbang sa Pagtutuwid

Para malutas ang karaniwang pagkakamali, sundin ang mga hakbang na ito: