Ang mga hindi pa natutukoy na pamamaraan sa pagkatuto ay higit at higit na ginagamit sa presektibong pagpapanatili upang matukoy ang mga padron at mga analisis sa mga impormasyong makinarya nang walang mga nabansag na halimbawa. Ang pamamaraang ito ay tumutulong upang madetek ang potensiyal na mga kabiguan nang maaga, pagbabawas ng mga gastos sa downtime at pagpapanatili.

Sobrang Tanawin ng Di - Nasusupil na Pagkatuto sa Pangangalaga

Ang hindi pa nailalapat na pag-aaral ay kinasasangkutan ng mga algorithm na nagsusuri ng datos upang makahanap ng mga nakatagong istraktura o mga grouping. Sa premitive maintenance, ang mga pamamaraang ito ay sumusuri ng mga impormasyong sensor mula sa mga kagamitan upang matukoy ang kakaibang pag-uugali na maaaring magpahiwatig ng nalalapit na pagkabigo.

Pag - aaral ng Kaso: Manufacturing Plant

Isang pagawaan ng mga produkto ang nagpapatupad ng mga algorithm upang subaybayan ang kalagayan ng mga makina nito.

Dahil sa prosesong ito, nakapagtuon ng pansin ang mga pangkat sa pagmamantini sa mga makina na nagpapakita ng di - normal na mga disenyo, anupat nahahadlangan ang di - inaasahang pagkasira at naituturing na tamang - tama ang mga iskedyul sa pagmamantini.

Mga Pangunahing Pamamaraang Ginamit

  • Pagpupuslit ng K-Means
  • Pangunahing Pagsusuri (PCA)
  • Nag - iisa na Kagubatan
  • DBSCAN

Nakatulong ang mga teknik na ito upang matukoy ang mga outlier at mabawasan ang dimensiyon ng mga impormasyong pandama, kaya mas madali nitong matutukoy ang mga maagang palatandaan ng pagkasira ng mga kagamitan.