Ang pag-gawa ng Data-drift ay ang pagbabago ng awtomasyon ng pabrika sa pamamagitan ng pag-iinhinyero ng mas mahusay at tumpak na mga operasyon. sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga datos na nakolekta mula sa mga makina at proseso, maaaring maging mas perpekto ang paggawa, pagbabawas ng downtime, at pagpapabuti ng kalidad ng artikulo. Ang artikulong ito ay tumutuklas ng mga real-world halimbawa kung paano nakakaimpluwensiya ang data sa paggawa ng mga bagay sa mga kapaligiran ng pabrika.

Inihulang Pag - iingat

Maraming pabrika ang gumagamit ng sensor para subaybayan ang kalusugan ng mga kagamitan sa tunay na panahon.

Halimbawa, kung ang impormasyon sa mga motor ay nagpapahiwatig ng isang amamalya, ang mga pangkat sa pagmamantini ay binababalaang siyasatin o ayusin ang mga kagamitan bago ito masira.

De - kalidad na Pagkontrol sa Optimisasyon

Ang pagsusuri sa mga impormasyong ito ay tumutulong para matukoy ang mga disenyo o paglihis na maaaring humantong sa mga depekto.

Halimbawa, kung ipinakikita ng isang tagagawa ng inumin na hindi pare - pareho ang antas ng stando ng mga impormasyon, maaaring makialam agad ang mga opereytor para ituwid ang proseso, anupat nababawasan ang dumi at tinitiyak ang pagiging hindi pabagu - bago ng produkto.

Pag - iingat ng Optimisasyon

Sa pagsusuri sa mga impormasyon tungkol sa produksiyon, nakikilala ng mga manedyer ang mga botttleneck at mga ineffience.

Ang isang halimbawa nito ay ang isang planta ng car assembly na nagsusuri ng oras ng siklo para sa iba't ibang istasyon. Ang mga kaunawaan mula sa data na ito ay umaakay sa proseso ng mga pagbabago na nagpapabuti sa kabuuan sa pamamagitan ng pag - aalis at nakababawas sa mga oras ng siklo.

Mga Paraan ng Pagkolekta ng mga Data

  • Mga kagamitang Sensor at IoT
  • Makina ng mga data log
  • Mahuhusay na sistema ng pagsisiyasat
  • Production monitoring software