Ang supervised learning ay isang teknik sa pagkatuto ng makina kung saan ang mga modelo ay sinasanay sa mga nakapangalang datos upang gumawa ng mga prediksiyon o klasipikasyon. Malawakang ginagamit sa pag-aanalisa ng pandaraya at pag-iwas upang matukoy ang mga kahina-hinalahang gawain at maiwasan ang pagkalugi ng pananalapi. Ang artikulong ito ay tumutuklas ng ilang mga real-world applications ng pinangangasiwaang pag-aaral sa sakop na ito.

Sektor sa Pananalapi

Ginagamit ng mga institusyong pinansiyal ang mga pinangangasiwaang pagkatuto ng mga algorithm upang ma-sect ang mga pandaraya, sinusuri ng mga modelo ang mga impormasyong pangkasaysayang transaksiyon na may tatak na lehitimo o pandaraya upang matukoy ang mga dibuho. Ang mga modelong ito ay maaaring mag-anunsyo ng kahina-hinala na mga transaksiyon sa tunay na panahon, binabawasan ang pandaraya sa pananalapi at pinoprotektahan ang mga pag-aari ng parokyano.

Industriya ng Seguro

Sa pamamagitan ng pagsasanay sa mga modelo noong nakalipas na mga impormasyon, natutukoy ng mga kompanya ng seguro ang mga aomalyete at mga disenyong nagpapahiwatig ng pandaraya at tumitiyak sa makatuwirang pagpoproseso para sa tunay na mga kaso.

Online Retail at E-commerce

Gumagamit ang mga modelo ng mga computer para pag - aralan ang mga transaksiyon at ituring na lehitimo o kahina - hinala ang mga ito.

  • Pagsubaybay sa Transaction
  • Pag - aangkin na Sila'y Nakikipaglaban
  • Panatag sa Ulat
  • Ang Tula na Tunay na nangyayari