Altı Sigma inisiyatifleri, kusurları ve yetimlerini azaltarak süreçleri geliştirmek amaçlanmaktadır. Gelişen ilerleme fırsatlarının en iyi etki ve kaynak verimliliğini sağlamak için gereklidir. Quantitative methods, en umut verici projeleri tanımlamak için objektif kriterler sunar.
Data Collection and Analysis
İlk adım, süreç performansıyla ilgili ilgili ilgili ilgili ilgili ilgili verileri toplamayı içerir. Bu veriler hata oranları, döngü süreleri ve maliyet ölçümleri içerebilir. Bu veriler, iyileştirme için alanları en yüksek potansiyelle tanımlamaya yardımcı olur.
Anahtar Sayısal Teknikler
Fırsatlara öncelik vermede çeşitli yöntemler:
- [FONT:0)Pareto Analizi:[Dönetici:[Dönetici:0)) Odakto Analizi:[Dönetici:[Dönetici:[Dönetici: · 1) Odaklanmaların çoğuna kusurlarına katkıda bulunan önemli birkaç nedeni tanımlamaya odaklanır.
- [FONT:0]Cost-Benefit Analizi:), geliştirme maliyetlerine karşı beklenen faydaları karşılaştırır.
- [FONT:0)Risk Değerlendirmesi:[Dönetici:[Dönetici:0) Evaluates potansiyel başarısızlıkların olasılığını ve etkisini değerlendirmektedir.
- [FONT:0) Yeterlilik Analizi:[Dönetici:[Dönler:) Bir sürecin, alanları iyileştirmeye yönelik özellikleri nasıl iyi bir şekilde karşıladığını ölçüler.
Öncekileştirme Çerçeveleri
Analizli çerçeveler ile sayısal verileri birleştirmek karar verici hale getirir. Analytic Hierarchy Process (AHP) veya puanlama modelleri ağırlıkları ve puanları farklı fırsatlara verir, objektif sıralamayı kolaylaştırır.
Uygulama ve İzleme
Önce öncelikler kurulduktan sonra, projeler uygulama için seçilir. Anahtar ölçümlerin sürekli izlenmesi, gelişmelerin zamanla etkili ve sürekli olarak sürdürülmesini sağlar.