Overcoming Legacy Data Migration Challenges

Miras sistemleri – güncel veriler üzerinde, on-premises veritabanı veya on yıllardır-old ERP platformları – bu sorunları ele alan, ölçeklenebilirlik ve modern bulut ortamlarının verimliliğinin yetersizliğinden yoksundur. Bu verileri günlük operasyonları bozmadan artırmadan artırmayın. Azure Data Factory (ADF) bu sorunları ele alan, sunucusuz veri entegrasyonu servisini sağlayarak organizasyonları orkestra ve otomatikleştirebilmeleri için, veri akışını minimum güvenlikle Azure'a devre dışı bırakmaktır.

Azure Data Factory'yi Anlamak

Azure Data Factory, Microsoft'un bulut tabanlı öznel, dönüşüm, yük (ETL) ve alıntı, Yük, Dönüştürme (ELT) servisini kullanır.Bu, ağdaki veri hatları oluşturmak için görsel bir arayüz ve kod ilk seçenekler sunar, geniş bir dizideki anahtar bileşenler şunlardır: ADF uses theENFLT:0).Integration Runtime (IR)[değiştir | kaynağı değiştir][değiştir | kaynağı değiştir]

  • [FONT:0)Pipelines:[Dönler:[Dönler:[Dönler:[Dönler:[Dönler:[Dönler:[Dönler:) Veri hareketini ve dönüşümünü gerçekleştiren faaliyetlerin Mantıksal grubu.
  • [FONT:0)Linked Services:[Dönetici:[Döntilmişler:[Dönemeler:0) Bağlantı dizeleri kaynak ve varış sistemlerine işaret eder.
  • [FONT:0)Datasets:[Dönetici:[Dönetici:0)[Döneticiler:[Dönler:[Dönler:[Dönler:[Dönler:[Dönler:) Etkinliklerde kullanılan veri yapıları hakkında isimlendirilmiş görüşler.
  • [FONT:0)Triggers:[Dönetici:[Dönetici:0) Zaman- veya etkinlik temelli mekanizmaları boru hatları yürütmek için.

ADF'nin sunucusuz doğası, yönetmek için altyapı anlamına gelir -Microsoft ölçeklendirme, yarılama ve yüksek kullanılabilirlik sağlar. Bu, sınırlı IT kaynakları olan kuruluşlar için özellikle cazip hale getirir.

Explore the official Azure Data Factory documentation →

Miraç Göçü için Anahtar Yetenekleri

Broad Connectivity

ADF, 5'in üzerinde inşa edilmiş bağlantılarını destekler, çünkü bu forurdayFLT:0)SQL Server, Oracle, SAP, IBM Db2, Natasha, PostgreSQL[D: 1), düz dosyalar ve ana montaj verileri kullanarak, güvenlikli erişim birimlerinin arkasındaki güvenlik birimlerine güvenle erişebilirsiniz.

Scale at Scale

Mapping Data Flows görsel, hiçbir kod dönüşümleri, katılmak gibi özelliklerle, aggregasyonlar, önemli ve veri kalitesi kontrollere izin verir. karmaşık mantık için, [[0)Data Flows veya )FLT:2Compute Instances (e Databricks, HDInsight)) için dönüşümler hafızada veya devam edebilir veya Azure Data Storage Recorded to stating and ready before upload into modern lavabos like Azure Database, Azure Databricks, HDInstances

Orkestration and Scheduling

Güzel-grained scheduling, arter, gece dolu yükler veya olay odaklı tetikleyiciler sağlar. [Ücretsizliğe bağlı olarak[DÜDÜT:1) modeli, başarıya veya tamamlanmaya dayalı zincir hatlarına izin verir, sağlam iş akışları İzleme panjurlar ve DAHAY:2.

Güvenlik ve Uyum

ADF geri kalanında ve geçişte şifrelemeyi destekliyor, [[0Managed Identities) güvenli kimlik doğrulama için uygun hale getirir ve 2025 ile entegrasyon:2.Azure Private Link) kamu internetini tutmak için.

View Azure Data Factory pricing and tiers →

Miraç Göçüne Bir Fazlı Yaklaşım

Aşama 1: Discovery and Assessment

Geleneksel sistemlere envanter ederek başlayın - veri hacimleri, erişim kalıpları ve bağımlılıklar.UseENFLT:0)Azure Migrate) veya özel profilleme senaryoları uyumluluk değerlendirmeyi değerlendirmeyi gerektirir.Veri kalitesi sorunlarını, yetim kayıtları ve iş kuralları saklama prosedürlerini kullanın.

2. Aşama 2: Boru Tasarımı ve Geliştirme

Her kaynak ve varış için bağlantılı hizmetler oluşturun. Birden çok masa veya bölümle baş etmek için bir kanıt-koncept boru hattı ile başlayın, [Döneticileri, basit dönüşümleri uygular ve bağlantılarını doğrular.UseFLT:0Conmeterization), çok sayıda tablo veya bölüm veya bölümle başa çıkmak için.For large datasets, implementENFLT:2).

3. Aşama: Test ve Geçerlilik

Sadece ve dönüşüm faaliyetlerine karşı kuru boru hatları çalıştırın. sıra sayılarıyla karşılaştırıldığında, kaynak ve hedef arasındaki örnek kayıtları kontrol eder.ADF'nin 03:0)Data Preview) ve )Debug Mode).Regresyon Testi[FLT: 5) Birden çok ortamda geçerli olan otomatiklemeleri kullanın (dev, test, prod).

Aşama 4: Execution ve Cutover

Planlanan bir pencere sırasında son göçü planlamak. Sıfır zamanlı stratejiler için, herhangi bir başarısızlık ve yeniden işleme için çalışır ).: ADF senkronizasyonu Azure'a yükseltirken, veri bütünlüğü ve geçiş uygulama bağlantı dizeleri doğrulayın. Monitor ADF boru hattı gerekli olduğu gibi yeniden işleme için çalışır.

Aşama 5: Optimizasyon ve İzleme

Post-migration, inceleme boru hattı performansı. İnteme:0)Data Flow Partitioning), [[Data Integration Unit) sayar ve yerler ayarlayın.Exp:0)Data Flow Partitioning,Azure Policy) ●Azure Policy) Kongre ve güvenlik standartlarını uygulamak için izin ve gecikmeler için uyarılar.

Kompleks Göçler için Gelişmiş Tahminler

Büyük Ciltler ve [[DüzFLT:0)Performance Tuning).

Veriye dayalı olarak, [[0) çoklu paralel kopyalara sahip olan kopya faaliyetlerine dağıtılır.Parttion stratejileri (bugüne kadar, Runtime Resource Beauty[Dönetici:0) Blob Storage) aracılığıyla ölçeklendirmek için kullanılır.

Data Dönüşüm Kompleksi

Miras sistemleri genellikle normalleştirilmiş tablolar, hiyerarşik veriler veya özel dosya formatları vardır. UseETHFLT:0)Azure Databricks), Python/Scala- bazlı dönüşümleri destekleyen bir gölhane mimarisine sahiptir, ya da gömmek ).

Göç sırasında Güvenlik ve Yönetme

Hassas verilerin kullanımı ile ilgili olarak açıklanabilir:0)Azure Key Vault[Döneticileri için kullanılmaktadır. ImplementENEN:2).Column-Level Maskeleme), tüm boru hatlarının uyum için çalışırsa Azure SQL'de.UseFLT: 5).

Gerçek Dünya Başarısı Senaryoları

  • [FONT:0)Retail Company:[Dönetici:[Dönder: · 1] 20 yaşındaki AS/400 envanter sistemi Azure SQL Database. ADF gece ele alındı ve veri haritalama verileri tarihsel fiyat verileri temizlendi. Toplam geçiş 6 hafta içinde %99.9 doğrulukla tamamlandı.
  • [FONT=0)Sağlıkcare Provider:[Döneticileri Oracle veritabanından Azure Synapse'ye kadar 10 hasta kaydı günlük olarak pompalayan ADF'yi kullanarak, HIPAA-compliant şifreleme ve denetim altına almak için kullandı.
  • [FONT=0)Manufacturing Firma: [DÜDÜT:1] SAP ECC'den gelen, miras ana çerçeveleri (z/OS), ve SQL Server tek bir Azure Data Lake. ADF üretim sistemlerini durdurmadan çok fazlı bir geçişe yol açtı.

Göç Alternatifleriyle Karşılaştırmalı ADF

[FONT=0) Azure Data Factory[[Dönetici:0) ölçeklenebilir, kodsuz orkestrasyonda öne çıkar, diğer araçlar belirli ihtiyaçları karşılayabilir:

  • [FONT=0]SSIS (SQL Server Entegrasyon Hizmetleri): ), Microsoft BI yığınına yatırım yapan kuruluşlar için en iyiler, ancak daha fazla altyapı yönetimi gerektirir.
  • [FONT:0)Azure Data Studio + dbt: Daha geliştirici merkezli, dönüşüm mantığı karmaşık ve sürüm kontrolü gerektiğinde kullanışlı.
  • [FONTD:0)Third-parti araçları (Fivetran, Stitch):[Dönetici kaynakları için daha basit bir kurulum sunmak ancak gelişmiş dönüşüm ve yerli Azure entegrasyonu eksikliği olabilir.

ADF kullanımı kolay, yerel Azure ekosistem entegrasyonu ve kurumsal sınıf kontrolü arasında güçlü bir dengeyi vurur.

See a detailed comparison of Azure Data Factory vs. other migration tools →

Parlak bir Göç için En İyi Uygulamalar

  • [FONT:0) Küçük başlayın:[Dönetici:0) Boru hattını yüzlerceye kadar ölçeklendirmeden önce tek bir masayla kapat.
  • [FONT:0) Parametreleri ve Metadata'yı kullanın:) Yapı tabloları tarafından yönlendirilen yeniden kullanılabilir boru hatları inşa edin.
  • [FONT=0) Uyarılarla Takip:[Dönetici: [Dönetici:2) Azure Monitor) Boru hattı sağlığı ve maliyeti için panolar.
  • [0] Rollback için Plan:[Dönetici Sistemi geçerli olana kadar erişilebilir tutmak.
  • [FONT:0] Her şeyi saklı tutar:[Dönetici:0)Veri hattı, boru hatları ve hata işleme prosedürlerini korur.

Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç

Azure Data Factory, veri altyapısını modernize etmek için sağlam bir platformdur ve ADF'nin gelişmiş özelliklerini takip ederek, işletmeler minimum maliyete ve bulut tabanlı analitiklere açık bir yol sağlayabilir.As mirası sistemleri modernize etmeye devam ediyor ve veri altyapılarını güvenle geliştirmeye devam ediyor.ADF, gelecekteki bir veri mülkünü kullanarak köprüyü güçlendiriyor.