Başarısız dağıtımlar, bileşenleri ve sistemlerinin yaşam ve başarısızlık oranlarını tahmin etmek için güvenilirlik mühendisliğinde gereklidir. Farklı modeller mühendislere daha güvenilir ürünler tasarlamaya ve bakım planlamaya yardımcı olur.
Exponential Dağıtım
Üstel dağıtım modelleri sürekli bir başarısızlık oranı ile sistemler arasındaki zaman. Tek bir parametre ile karakterize edilir, başarısızlık oranı ( ⁇ ) Bu model, başarısızlık olasılığının zaman bağımsız olduğunu varsayar, elektronik bileşenler ve diğer öğeler için hafızasız bir başarısızlık sürecine uygun hale getirir.
Weibull Dağıtım Dağıtımı
Weibull dağıtım esnektir ve zaman içinde artabilir, ya da sabit başarısızlık oranları, şekli parametresine bağlı olarak (s.) Bu adaptasyon nedeniyle güvenilir analizde yaygın olarak kullanılır. LR 1'den daha az olduğunda, başarısızlık oranı 1'e azalır, üst üste 1'e eşittir, üst üsteki dağıtıma basitleşir; ve LR 1'den daha büyük olduğunda, başarısızlık oranı artar, aşınmaya yol açar.
Lognormal Dağıtım
Lognormal dağıtım başarısızlık zamanını normal olarak dağıtıldığı zamanları açıklar. Mekanik yorgunluk gibi hasar veya aşınmayı sağlayan hataları modellemek için yararlıdır. Bu dağıtım, günlük-transformel verilerin anlamını ve standart sapması ile karakterize edilir.
Dağıtımların Karşılaştırması
Her başarısızlık dağılımı başarısızlık davranışına dayanan özel uygulamalara sahiptir. Üstel sabit başarısızlık oranları için basit ve uygundur. Weibull farklı başarısızlık kalıpları için yanlışlık sunar, ancak lognormal bir hasardan etkilenen başarısızlıklar için idealdir. Uygun modeli seçmek güvenilir tahminleri ve bakım planlamayı geliştirir.