Giriş: Modern Web Süreçlerinde Event-Driven Engineering

Olay odaklı mimari (EDA) temel olarak web uygulamalarının nasıl inşa edildiği ve ölçeklendirildiği değişti. Değişiklikler için anket yapmak veya monolithic arka plan işleri yürütmek yerine, sistemler kullanıcı işaretleri, dosya yüklemeleri, veritabanı mutasyonları veya üçüncü taraf webho.Bu reaktif model, yanıt verenleri otomatik olarak genişleterek yapılandırılabilir.

Bulut Fonksiyonlar Nedir?

Bulut işlevleri tamamen yönetilen bir ortamda çalışan sunucusuz hesaplama birimleridir. Bir olay tarafından çağrılırlar - bir kuyrukta bir mesaj, bir veritabanında bir dosya yükleme, veya planlanan bir zamanlayıcı. işlev bir kod parçası (tek bir amaç) uygular ve sonra sona erer. Çünkü bulut sağlayıcı ölçeklendirme, ya da kapasite planlamaya odaklanır, geliştiriciler iş mantığına tamamen odaklanabilir.

Anahtar özellikler şunları içerir:

  • [FONT:0)Statelessness: Her bir davet bağımsızdır. Persist devlet dışsal olarak ele alınmalıdır (örneğin, bir veritabanı veya önbellek aracılığıyla).
  • [FONT:0)Automatic ölçeking[[Dönetici: Platform, tam zamanlı olarak çağrılmaları gereken birçok örneği ortaya koyar, sonra boş zaman sıfıra ölçeklenir.
  • [FONT:0)Pay-per-use faturalama[[Dönetici: Sadece idam sırasında tüketilen hesaplama zamanı için ücretlendirilirsiniz, genellikle en yakın 100 ms.
  • [FONT:0]Cold [Dönetici: Bir işlev bir süre boş olduğunda, platform küçük bir gecikmeli artışa neden olabilir. Modern optimizasyonlar (provisioned concurrency, custom runtimes) bunu hafifletebilir.

Her biri, runtime desteği, event resources ve fiyatlandırma modelleri ile küçük farklılıklar sunar. Örneğin, AWS Lambda API Gateway, S3, DynamoDB Streams ve SQS. Google Cloud Functions, mevcut bulut yığınları ile entegrasyon konusunda olgun bir gelişme ortamı sağlar. Azure Functions, mevcut bulut yığınunuz için, dil tercihleriniz ve geç gereksinimlerinize bağlıdır.

Event-Driven Web Süreçlerinin Faydaları

Bulut işlevleri ile ilgili bir olay odaklı bir yaklaşım benimseme, web mühendisliği takımları için birkaç somut avantaj sağlar.

Kapasite Planlaması olmadan erişilebilirlik

Geleneksel web sunucuları trafik aksaklarını işlemek için dikkatli bir boyut gerektirir. sunucusuz fonksiyonlarla, bulut sağlayıcı otomatik olarak etkinlik hacmine yanıt olarak kaynakları tahsis eder. Dakikalarda 10.000 işaret alan bir pazarlama kampanyası, bu dakikada 10.000 kez iş yüklerinizi kontrol eder ve platform, herhangi bir el müdahale olmadan kontrücüğü idare eder.

Herhangi bir Scale'de Maliyet Verimliliği

Sadece ne kullandığınız için ödeme yaparsınız. Boş kapasiteye mal yoktur ve birçok sağlayıcı her zaman sanal VM'lere kıyasla cömert bir ücretsiz tier (örneğin, AWS Lambda'da ayda 1 milyon talep sunar).

Daha hızlı Pazar için Zaman

Bulut işlevleri sunucu yönetimi, yarılama ve dağıtım altyapısının yükünü kaldırmaktadır. Geliştiriciler bir işlev yazabilir, bir tetikleyici oluşturabilir ve birkaç dakika içinde üretime iterate'yi hızla gerçek zamanlı bildirimler, webhooks veya veri boru hatları gibi özellikler üzerinde yoğunlaştırır.

Decoupled, Keepable Architecture

Olay yapımcılarını (örneğin, yeni bir bildirim kanalı (örneğin, bir sipariş verildiğinde) kullanarak, her bileşeni web mağazasının üretim koduna göre geliştirilebilir ve bağımsız olarak dağıtılabilir. Bu, aynı sipariş edilen etkinliğe ilişkin sistemi daha kolay hale getirir. Örneğin, yeni bir bildirim kanalı (örneğin, bir sipariş verildiğinde bir Slack gönderme) web mağazasına değişiklik gerektirmez.

Gerçek Zamanlı Sorumluluk

Olaya dayalı işlem gerçek zamanlı olarak olabilir. Bir kullanıcı bulut depolamaya bir profil resmini yüklerken, bir işlev görüntüyü hemen yeniden çizebilir ve veritabanını güncelleyebilir.Bir sensör veriyi bir mesaj kuyruğuna yayınlandığında, bir işlev değiştirebilir ve onu bir paniğe aktarabilir.Bu alt saniye geçki işlerle elde etmek zordur.

Web Süreçlerinde Bulut Fonksiyonlarını Uygulamayın

Bulut fonksiyonlarını bir web uygulamasına genellikle basit bir iş akışı takip eder: tetikleyiciyi tanımlar, işlev kodunu yaz, yapılandırma izni ve dağıtma. Tam adımlar sağlayıcı tarafından değişir, ancak kavramsal akış tutarlı kalır.

Olay Kaynakları ve Tesir

Web süreçleri için ortak tetikleyiciler şunları içerir:

  • [FONTTP] [FONT Gateway, Cloud Endpoints veya Azure API Yönetimsi) – hafif REST uç noktaları, webhooks veya form eller için kullanılır.
  • [FONT=0)Database değişim akışları[DynamoDB Akışları, Firestore Change Feeds, Azure Cosmos DB Change Feed) – eklemek veya silinme işlemlerine tepki vermek.
  • [FONT:0)Cloud depolama olayları (S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage) – nesne yaratımı, deletion veya metadata güncelleştirmesi üzerine tetiklendi.
  • [FONT=0}Message kuyrukları veya pub/sub sistemleri (SQS, Amazon SNS, Google Pub/Sub, Azure Service Bus) - iş öğelerinin güvenilir bir şekilde işlenmesi.
  • [FONT:0]Scheduled timers[[Döncüler: [Dönderler, Bulut Zamanlayıcı, Azure Fonksiyonlları Zamanlayıcı) – önbellek ısınma veya veri agreasyon gibi periyodik görevler.

Örnek Bütünleme: Kullanıcı Kayıt Çalışma

Bir kullanıcı kaydının bir form aracılığıyla kaydettiği tipik bir web uygulaması düşünün. ön uç, bir hesap gerisinde barındırılan bir RESTful API'ye (örneğin, bir konteyner veya sanal makine) bir veritabanında geçerli olduktan sonra, geri dönüş bir olay (örneğin, bir bar/sub konusuna bir mesaj yayınlar).

  • Bir işlemsel e-posta hizmeti kullanarak hoş bir e-posta gönderin.
  • ikincil bir depolama sisteminde varsayılan bir kullanıcı profili oluşturun.
  • Bir analitik boru hattında işaret zamanı notu kaydeder.
  • Üçüncü taraf API ile bir kupon promosyon kodu nesli ile teşhir eder.

Bu eylemlerin her biri kendi işlevi olarak uygulanır veya tek bir işleve birleştirilir, eğer bu ekin kabul edilebilirse. anahtar avantajı, ana API geri dönüşünün bu yan etkilerin tamamlanması için beklemek zorunda değildir.Bu, kullanıcıya bir yanıt döndürür ve arka plan çalışması bir şekilde gerçekleşir.

Kod Yapısı ve En İyi Uygulamaları

Bulut işlevleri kapsamı içinde daralmalıdır ve küçük, test edilebilir birimler olarak oluşturulmalıdır. Tipik en iyi uygulamalar şunları içerir:

  • [FONT=0]Idempotency[[[Dönetici: Tasarım aynı olay için birden fazla kez bile aynı sonucu üretmek için aynı sonucu üretmek için çalışır (öğrenme senaryoları için uygun).
  • [FONT:0]Statelessness): Davetli, seanslar veya yapılandırma için dış hizmetler kullanın.
  • [FONT:0)Error işleme[[Dönetici: Üstel arkadaki işlemleri yeniden uygulama.
  • [FONT:0]Gizlilik yönetimi[[Dönetici: Çevre değişkenlerini veya bir sır yöneticisini kullanın (AWS Sır Yöneticisi, GCP Gizli Yöneticisi) zor kodlanabilirlik bilgilerini yerine.
  • [FONT:0]Local testleri[[[Dönetici: Sunucusuz çerçeveler kullanın (Serverless Framework, AWS SAM, Google Cloud Run) dağıtmadan önce tetikler ve debug yerel olarak simüle etmek için.

Web Mühendisliğinde Bulut Fonksiyonları için Yaygın Kullanım Vakaları

Temel bildirim ve veri işleme örneklerinin ötesinde, bulut işlevleri geniş bir gelişmiş web süreçleri sağlar.

Gerçek Zaman Bildirimleri ve Uyarıları

Bulut işlevleri, e-posta yoluyla kullanıcılara bildirimde bulunmak, bildirimleri zorlamak veya WebSockets'i zorlamak için idealdir. Örneğin, bir e-ticaret platformu, abonelikleri göndermek için bir işlev yaratabilir.Bir sosyal ağ, Twilio gibi hizmetlerle bir araya gelebilir.

Görüntü ve Video İşleme

Kullanıcı tarafından yapılan medya genellikle yeniden boyutlandırılmalıdır, transcoded veya analiz edilmelidir. depolama-triggered fonksiyonlarla, işlem hattı otomatik olarak çalışır. Bir işlev, görüntüleri birden çok boyuta yeniden şekillendirebilir, başparmak, hatta makine öğrenme modellerini içerik modlama için uygular.Bu model özel bir iş kuyruğu veya medya sunucusu için ihtiyacını ortadan kaldırır.

Webhook ve B2B Entegrasyonları

Birçok üçüncü taraf hizmetleri, webhooks aracılığıyla sisteminize veri tutabilir (örneğin, Stripe ödeme olayları, GitHub push etkinlikleri, Slack slash komutları). Bir bulut fonksiyonu, webhook imzasını, para yükünü ve diğer iç hizmetlere kadar tutabilir.

Kayıtlar ve Cron Jobs

Zaman temelli tetikleyiciler, bir programda çalışabilmek için işlevlerin izin verir. Common kullanımları şunlardır:

  • Son zamanlarda yapılan seanslar veya geçici dosyalar.
  • Bir raporlama veritabanına girişleri.
  • Üçüncü taraf API'lerden gelen verilerin toplanması saat.
  • haftalık haber bülteni veya hatırlatmalar gönderin.

Çünkü zamanlama bulut sağlayıcısı tarafından yönetilir, özel bir cron sunucuyu korumaktan kaçınırsınız.

Gerçek Zamanlı Analytics ve Dashboards

Olaya dayalı fonksiyonlar web uygulamalarından analitik olayları (sayfa görüşleri, tıklamalar, aramalar), onları dönüştürebilir ve mesaj kuyrukları ile bir araya gelebilir, bu mimari yüksek çözünürlükte yüksek akışlarla üstlenebilir.

Chatbots ve Konuşma Arabileri

Bulut işlevleri, sohbet robotları için geri dönüş olarak hizmet edebilir, çünkü bir sohbet platformun mesajlarını yanıt vererek, Slack Discord veya Facebook Messenger gibi.Her gelen mesaj, metindeki süreçleri tetikler ve bir AI hizmeti çağırın ve bir cevap gönder.

Meydanlar ve düşünceler

Bulut işlevleri zorlayıcı faydalar sunarken, mühendislik takımları birkaç sınırlama ve operasyonel endişeler için dikkate almalıdır.

Soğuk Başlangıç Latency

Kaçırılan fonksiyonlar, kullanıcı odaklı API'ler için birkaç yüz milisaniye gecikmesini birkaç saniyeye kadar deneyimleyebilir.Son zamanlardaki başlangıç noktaları için (örneğin, kullanıcı arayüzü) bu durum kullanıcı deneyimini ortadan kaldırabilir.

  • [[Dönetici:0) Yeterlik[Dönetici:0)[Dönetici:0))) Uygulamalı bir miktar sıcak tutmak için (PKK'da ve Google Cloud Functions) kullanılabilir.
  • İşlev kodunu hafif tutmak, ağır bağımlılıklardan kaçınmak.
  • Daha hızlı başlangıç süreleri ile dil kullanmak (Python, Node.js, or Go) Java veya C# yerine.
  • Periyodik tutmalı fonksiyonlar (bu da maliyet ekliyor olsa da).

Execution Time and Memory Limits

Bulut işlevleri, bazı sağlayıcılarda 10 GB'ye kadar (özellikle de AWS Lambda için 15 dakika, Google Cloud Functions için 9 dakika, Azure Functions veya hafıza kapakları için 10 dakika (bazı sağlayıcılarda 10 GB'ye kadar) uzun süren görevler – büyük dosya transkript veya karmaşık işlem gibi – bu modele uygun değil – bu tür iş yükleri için, AWS Step Functions veya Google Workflows gibi özel konteynerli hizmetleri veya araçları kullanmayı düşünün.

Debugging ve Observability

Serverless dağıtımlar, AWS X-Ray, Google Cloud Trace veya Azure Uygulamalı Testler gibi araçları kullanarak dağıtılabilir. Geliştiriciler sağlam oturumlara yatırım yapmalı, yapılandırılmış oturum açma (örneğin, JSON), ve AWS X-Ray gibi araçları kullanarak dağıtılmalıdır.

Satışor LockInIn

Her bulut sağlayıcısının kendi etkinlik kaynakları var, SDK'ları ve dağıtım aracı. AWS Lambda'dan Google Cloud Functions'a bir işlev hazırlamak, uyarı yapılandırmasını yeniden yazmak ve bazı API çağrılarını azaltmak için, bazı tedarikçi optimizasyonlarını azaltabilirsiniz.

Güvenlik ve İzinler

Bulut işlevleri belirli bir kimlikle (IAM rolü veya hizmet hesabı) yürütür: yalnızca kullanıcı şifreleri veya API jetleri gibi gerçekleştirilmiş sırların kullanılması gerekir; sağlayıcının gizli yönetim servisi tarafından güvenli bir şekilde kullanılması gerekir.

Scale Management at Scale

Sunucusuz düşük orta hacime maliyetle etkisiz olsa da, son derece yüksek kodlu uygulamalar (ayda yapılan iptaller) belirli sayıda özel örnek çalıştırmaya kıyasla pahalı olabilir.Rekreasyon sayılarını izlemek, ve hafıza kullanımını izlemek önemlidir. Bütçeler ve uyarılardan kaçınmak için ayarlamalar yapılır.

Sonuç ve Future Trendleri

Bulut işlevleri, etkin hale getirme, ayrıştırma ve ölçeklendirmek için geliştiricilerin daha hızlı özellikleri sağlamalarına olanak sağlayarak, işletme mantığını yönetmek yerine geliştirme ve operasyonel yükü azaltmalarına olanak tanır. Orijinal makale, ölçeklenebilirliğin faydalarını doğru bir şekilde tanımlar ve yanıtlayıcılık sağlar.In practice, teams that uses serverless eventdriven patterns can offer features fast, handle traffic troubles fine forward and focus on business logic rather than development and reduce.

Sunucusuz manzara gelişmeye devam ediyor. Gelişen eğilimler şunları içerir:

  • [FONT=0]Edge Computing[[Dönetici İşçiler ve AWS Lambda@Edge, küresel izleyiciler için geç kalmışlık noktalarında görev yapıyor.
  • [FONT:0]WebAssembly on serverless[Dönetici: Hızlıca Tamamlanan Compute@Edge ve Fermyon Spin, derlenen bir akışta, yakın zamanda performans ve dil esnekliği sunan bir kod yayınlamaya izin veriyor.
  • [FONT:0) Soğuk soğuk başlangıç performansı [[Dönetici: Yeni runtimes (e.g., AWS Lambda SnapStart, Google Cloud Functions'ın “savaşlar” örneklerini azaltır.
  • [FONT:0]Görünmez ve devletli iş akışları[[Döneticiler): AWS Step Functions, Google Eventarc ve Azure Dayanıklı Fonksiyonlarlar, orkestrasız tüketimden faydalanan karmaşık, uzun süreli iş akışları sağlar.

Bugün web uygulamaları inşa etmek için, bulut işlevleri ve etkinlik odaklı mimari pratik bir yatırımdır. Küçük, iyi tanımlanmış bir kullanım durumuyla başlayın - işlenme dosyası yüklemeleri veya karşılama e-postası – ve yavaş genişleyen modeller.Bu makalede açıklanan modeller, üretime odaklı bir mühendislik için sağlam bir temel sağlıyor.

[FONT:0)Further okuma: 0,3|Dönetici:0|Dönetici:0|Dönetici:0))|Döve Fonksiyonlu [Döneticileri Dokümantasyon) ve Fowler Serverless Architectures).