Kombinasyon çekirdekleri görüntü işleme ve sinir ağları için temel bileşenlerdir. Bunlar, çeşitli filtreler ve etkili modelleri uygulamada yardımcı olan bir işlem aracılığıyla görüntülerden gelen küçük matrislerdir.
Bir Convolutionelek nedir?
Bir konvolution çekirdeği, çıktı görüntüsünde yeni bir piksel değeri üretmek için bir görüntü üzerinde kaydıran sayılardan biridir.
Nasıl Convolution Works
Süreç, çekirdeki görüntünün belirli bir parçası üzerine yerleştirmeyi içerir.Tek elementi, gelen piksel değeri ile çokluplies ve sonuçlar yeni bir piksel değeri oluşturmak için özetlenir.Bu işlem tüm görüntüde tekrarlanır, dönüştürülmüş bir sürüm yaratır.
Örnek Hesaplama
keskinleştirmek için kullanılan basit 3x3 çekirdeği düşünün:
[0]
Bir görüntünün mevcut 3x3 bölümünün piksel değerleri olduğunu varsayalım:
(Allah’a) yemin ederim.
Yeni piksel değeri hesaplandı:
[2]
Çekirdeki uygulamadan sonra ortaya çıkan piksel değeri 200'dür.
Yaygın Türler
- [FONT:0)Sharping:[[Dönler: · 1) Gelişler ve ayrıntılar.
- [FONT:0)Blurring:[Döncük:[Döncü: Gürültüyü azaltmak için görüntüyü aydınlatır.
- [FONT:0)Edge Tespiti:[Dönetici:[Dönetici:0) Görüntü içinde yüksek ışık sınırları.
- [FONT:0]Embossing:[DDD rahatlama etkisi yaratır.