SCADA sistemleri endüstriyel süreçlerden veri toplamak ve depolama gereksinimleri anlamak sistem verimliliğini ve güvenilirliği için önemlidir. Proper hesaplamaları gerekli depolama kapasitelerini ve veri yönetim stratejileri belirlemede yardımcı olur.
Data Logging Fundamentals
Data log, sensörler ve cihazlardan gerçek zamanlı verileri kaydeder. Veri toplama frekansı ve kayıt etkisi depolama ihtiyaçları için veri miktarı. Tipik oturum aralığı, sistem gereksinimlerine bağlı olarak saniyeler arası aralığı.
Depolama Gereksinimleri Hesaplamak
Depolama ihtiyaçlarını tahmin etmek için, veri noktası için veri puanlarının sayısını, boyutlarını göz önünde bulundurun ve giriş süresi. temel formül:
[FONT=0)Storage (GB) = (Number of points per record) × (Gün başına kayıt sayısı başına bir saat) × (Günde kayıt sayısı 3,073,741,824)[ GB)).
Örnek Hesaplama
Bir sistem her saniye 100 değişkeni loglar. Her değişken 8 taneleri 30 gün boyunca depolamak için kullanır:
Günde kayıt sayısı = 86,400 saniye × 1 rekor / saniye = 86,400
Günlük toplam veri noktaları = 100 değişken × 86,400 kayıt = 8,640,000
30 gün boyunca toplam veri noktaları = 8,640,000 × 30 = 259,200,000
Depolama gerekli = (8 tane) × (259,200,000) / 1.073,741,824 ⁇ 1.93 GB
Ek Depolama
Kombinasyon, veri filtreleme ve arşivleme depolama gereksinimleri azaltılabilir. Düzenli bakım ve veri yönetimi stratejileri sistem performansını ve veri bütünlüğü sağlar.