Core SQL Concepts Her Veri Mühendisi Bilmeli
Veri mühendisliği röportajları SQL'ye ağır önem veriyor çünkü veri ekstraksiyonu, dönüşüm ve yükleme süreçleri geri dönüyor. Röportajlar sadece sintactically doğru sorgular yazma yeteneğinizi değerlendiriyor, ancak aynı zamanda veritabanının onları nasıl yürüttüğünüzün anlayışınız da en yaygın teknik zorlukları çözmenize yardımcı olacaktır.
WHERE ile SELAM ve Filtreleme
[[0) Açıklama, veri toplama için temel araçtır. ancak, veri mühendisleri nadiren tüm tabloları sorgular.UVT:0) Maddeler, veri kümelerini verimli bir şekilde daraltmak için gereklidir.Prof.B.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D
JOINs: Masaları Kombine Sanatı
Data Engineering normalize şemalar etrafında döner, günlük bir gereksinimi karşılar. [FONTD:0)INNER JOIN) veFLT:2CROSS JOIN, ), [[Döneticileri ele almak için birçok-önersiz ilişkileri dikkatle takip etmek için birçok-öneticileri ele almak için bir araya getirir.
HAVING ile Gruplama ve Aggregation
Veri mühendisliği için bir araya gelen veriler temeldir: 5 temel işlev: 03.03.2012, [[Üyetim: 03.03.2012, [[Üye Olmayanlar İçin Tıklayınız.) Örneğin, 100'den fazla satışla ürün bulmak için.
Alt bölümler ve Ortak Masa Ekspresleri (CTEs)
Alt bölümler, bir başkasında bir sorguya geçmeyi sağlar, karmaşık mantığı sağlar. Ancak, CTEs (örneğin, 18) genellikle okunabilirlik ve yeniden uygulanabilirlik için tercih edilir.Veri mühendisliğinde, CTEs özellikle büyük dönüşümleri devre dışı bırakmak için kullanışlıdır.Recursive CTEs, örgütsel grafikler veya fatura-malzemeler gibi başka bir güçlü araçtır.
Gelişmiş Analiz için Pencere Fonksiyonlları
Pencere işlevleri orta-to-advanced SQL becerilerinin bir göstergesidir.Onlar mevcut satırlarla ilgili bir dizi masaya, kollaps gruplar olmadan. Anahtar işlevleri, [[Döneticileri,|DövDÜye Olmayanlar İçindekiler, [[Döneticiler, ►DÜye Olmayanlar, ►DÜye Olmayanlar, ► Tüm pencereleri, aşağıdaki satırları, aşağıdaki satırları, aşağıdaki satırları, aşağıdaki satırları ve satırları, pencereleri, vb. olarak sıra dışı olarak ele almak için sipariş edilen her bölümdeki numaraların tamamını eleştireldir.
Data Engineering Interviews için Gelişmiş SQL Desenleri
Temellere sahip olduğunuz zaman, röportajcılar sizi gerçek dünya veri boru hatları sorunlarını yansıtan modeller için itecektir. Aşağıda sıklıkla teknik ekranlarda görünen birkaç desen vardır.
Kompleks Katılır ve Çok-Table Queries
Gerçek veri depoları genellikle maçlar eksik olduğunda yıldız veya karflake şemaları içerir ve boyut tabloları.Uygulama üç veya daha fazla masaya verimli bir şekilde katılabilir.Ücretsiz kayıtları nasıl kullanacağınızı anlayın.).Kategoriler genellikle sıralamaları korumak için kullanılır, ancak açık bir şekilde, mantıksal bir sırayla katılabilir.
HAVING ve Durumal Aggregasyon ile Aggregate Queries with HAVING and Durumal Aggregation
Basit gruplamanın ötesinde, veri mühendisleri genellikle koşullu agresyonlara ihtiyaç duyar.UseENFLT:29) Bir koşula dayalı olarak saymak için bir uyarı işlevi görür: “DüzD:30, bu model, gerçek anlamda önemli olan susamışları oluşturmak için güçlüdür.
Hierarchical Data için Recursive CTEs for Hierarchical Data
Birçok veri mühendisliği görevleri ağaç yapıları içerir: kategori hiyerarşileri, ürün meclisi veya sosyal ağ bağlantıları. SQL'in recursive CTE, bu tür yapıları sınırlamanıza veya bir döngü algılama maddesi kullanarak sonsuz döngüler işlemenize olanak sağlar.
Görüntüleme ve Unpivoting Data
Veri mühendisleri genellikle raporlama için köşeye doğru sıra tabanlı verileri dönüştürmeli veya normalleştirme için tersi.Bazı veritabanının UZMANLIKLARI: 15.000. operatörler, her zaman aynı kullanımla aynı şekilde elde edebilirsiniz. Örneğin, aylık satış satırlarını her ay ayrı sütunlara dönüştürmek için:DANFLT:39.
Sorgu Optimizasyonu Temelleri
Performans hakkında düşünen adaylara saygı duyuyorlar (her şeyi yorumlayamadığınız için) ve [[Döneticileri (Dönderler)[Döneticileri (Dönderler)[Dönderler)[Üye Olmayanlar (Dönderler)[Üye Olmayanlar İçindekiler (Dönderler)[Üye Olmayanlar) (Düzüğün) özelliklerini denetle) görebilecekler.
SQL Röportajı
Tek başına teknik yetenek yeterli değildir; röportaj sırasında net düşünme ve iletişim göstermeniz gerekir. İşte başarılı olmanıza yardımcı olmak için harekete geçilebilir stratejilerdir.
Master the Whiteboard or Shared Editor
Çoğu veri mühendisliği röportajları paylaşılan bir ortamda canlı kodlama içerir. Uygulama sorguları elle veya açık bir metin editöründe otomatik olarak test edilemez.Indentation, consistent name, and mantıksal akış. Verbally walk through your approach: start with the base tables, Açıklamalama veya pencere işlevi olmadan.Eğer bir hata yapmadan, doğru sözlü olarak, doğru sözlü olarak ifade ederseniz - röportajcılar, doğru sözlü mesajınızı değer.
Veritabanı Sisteminizi Anlayın
Farklı veritabanı farklı SQL lehçeleri vardı[email protected]'da hangi sistemi (PostgreSQL, Natasha, SQL Server, BigQuery, Redchange, Snowflake vs.) Örneğin, [[DintworthT:49'da işlev için belgelerinizi incelemek için hazır olun.) Snowflake'te bulunan koşullara göre.
Faydalama Uygulamaları Kaynakları
Aff.StrataScratch[Üye Olmayanlar İçin Tıklayınız) Karşılaştırmalı Bir Uygulama (Dönetici:0)LeetCode[D:2)Hacker Rank) ve aynı zamanda üst topluluk üyelerinden alternatif yaklaşımlar öğrenmek için çözümler okuyun.For Approach[Üye Olmayanlar İçindekiler İçindekiler İçindekiler İçindekiler İçindekiler İçindekiler İçindekiler İçindekiler İçindekiler İçindekiler İçindekiler İçindekiler İçindekiler İçindekiler:For Index, Luke[Diziler ve Zor Problemler)
Common Pitfalls Kaçmak için
Röportaj sırasında, acele etmeden kaçının. Çift kontrol, istenmeyen füzyonu önlemek için koşullara katılır.Eğer bir urpert #:54 Yazar ve sonra arsaları veya CTEs'de doğru masada bir koşul kullanırsınız.Gerekli işlemlere katılmak için etkili bir şekilde dönüştürebilirsiniz - bunun yerine, örneğin üst düzey bir başka kapsül veya CFLT:57'ye ihtiyacınız varsa, NULL değerleri ile uyumlu ve operasyonel işlemlere dikkat edin.
Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç
Mastering SQL sorguları, veri mühendisleri için gerekli olmayan bir gerekliliktir. SQL bilginizin derinliği genellikle etkin veri hatları tasarlama ve karmaşık dönüşümleri gerçekleştirme yeteneğinizle doğrudan ilişkilidir.Recursive Cs and query gibi gelişmiş kalıpları uygulamanız ile, çalışma yürütme planlarınızı sağlam bir şekilde gerçekleştirebilirsiniz.