Değişkenleri takip etmek ve özellik verileri, istatistiksel Süreç Kontrolü (SPC) için ürün kalitesini ve süreci stabilitesi sağlamak için gereklidir. Etkili yöntemler uygulamak erken sapmaları ve tutarlı çıktıyı korumak için yardımcı olur.
Değişken ve Attribute Data
Değişken veriler, uzun, ağırlık veya sıcaklık gibi ölçülebilir ölçümlere atıfta bulunur. Attribute verileri, diğer yandan, ikili veya kategorik bilgileri içerir, geçiş / hata veya hata / hata türleri gibi.
Analiz için Yöntemler Data Data
Kontrol grafikler değişken verileri izleme için birincil araçlardır. Ortak türler XCAS ve R grafikler içerir, bu işlem zaman içinde zaman boyunca anlamına gelir. Bu grafikler trendleri tanımlamaya yardımcı olur, değişimlere veya süreçteki dışarılara.
İzleme için Yöntemler Attribute Data
Attribute verileri genellikle p-charts veya np-charts kullanarak takip edilir, bu da birim başına yanlış eşyaların veya kusurların oranını değerlendirmektedir.Bu grafikler, işlem kabul edilebilir sınırları aştığında görsel cues sağlar.
Pratik İpuçları
- Verileri sürekli ve doğru bir şekilde toplayın.
- Tarihi verilere dayanan uygun kontrol limitlerini ayarlayın.
- Düzenli olarak varyasyon belirtileri için kontrol grafikler.
- Kontrol sınırlarının hemen dışında herhangi bir puan yatırım.
- Veri koleksiyonu ve yorumu üzerine tren personeli.