Kontrol limitleri, süreci istikrar ve performans izlemek için DMAIC projelerinde gereklidir.Genel nedenlerle özel nedenlerle olan değişiklikleri tanımlamaya yardımcı olurlar. Bu limitlerin Proper hesaplaması ve yorumu, takımların veriye dayalı kararları süreç iyileştirmeleri için yapabilmelerini sağlar.
Kontrol Limitlerini Anlamak
Kontrol sınırları, işlemden üç standart sapmalar halinde belirlenen istatistiksel sınırlardır. Bu sınırlar dışında kalan varyasyon aralığını tanımlarlarsa, soruşturma gerektiren potansiyel sorunları gösterir.
Kontrol Limitlerini Hesaplamak
Hesaplama, işlemden gelen verilerin bir temsilcisini toplamayı içerir. Örnek verilerin ortalama (mean) süreci merkezi olarak kullanılır. Standart sapma (veya aralık) üst ve daha düşük kontrol limitlerini belirlemek için kullanılır (UCL ve LCL).
Örneğin, bir XCAS ve R grafiğinde, formüller şunlardır:
[0]UCL = Xram + A2 * RAMA).
[FONT=0)LCL = X49) - A2 * RAMA).
XCAS'ın ortalama örnek anlamı olduğu yerde, RAMA ortalama aralığıdır ve A2 örnek boyuta dayanan bir sabittir.
Kontrol Limitleri
Kontrol sınırları içindeki veri noktaları, sürecin istikrarlı olduğunu iddia ediyor. Bu sınırlar dışındaki noktalar düzeltmeye ihtiyaç duyabilecek özel nedenler gösteriyor. Sınırlar içinde eğilimler veya desenler zaman içinde devam ederse potansiyel sorunları da işaret edebilir.
Kontrol tablolarını düzenli olarak takip etmek, takımların süreç kontrolünü sürdürmesine ve iyileştirme fırsatları tanımlamasına yardımcı olur. Uyumlar yalnızca gerçek bir süreç varyasyonunu işaret ettiğinde yapılmalıdır.