DMAIC, kaliteli yönetimde kullanılan yapısal bir problem çözme yöntemidir. DMAIC içindeki istatistiksel araçları uygulama kök sebeplerini tanımlamaya ve iyileştirmeleri etkili bir şekilde ölçmeye yardımcı olur.Bu makale DMAIC'nin her aşaması için gerekli olan pratik hesaplamaları kapsar.
Define fazı
Define aşamasında, istatistiksel araçlar proje hedeflerini ve müşteri gereksinimlerini açıklığa kavuşturmaya yardımcı olur. Temel hesaplamalar, süreç yeteneğinin belirlenmesi ve müşteri özelliklerini anlamayı içerir.
Önlem Önlem
Ölçme, veri toplama ve süreç performansını analiz eder. Anahtar hesaplamaları şunları içerir:
- [FONT:0)Mean:[Dönetici:[Dönetici:0)) Sayılarla bölünmüş veri noktalarının sum.
- [FONT:0)Range:[Dön ve minimum değerler arasındaki fark.
- [FONT:0)Standart Deviation:[Dönetici:[Dönetici:0)[Dönetici:[Dönetici: · 1|Dönetici) · Sayfalar:
Analyze faz
Analiz, varyasyonun nedenlerini içerir. Ortak hesaplamalar şunları içerir:
- [FONT:0)Variance:[Dönetici:[Dönetici:0) Ortalama karesel farklılıklar sözden.
- [FONT:0)Process Capability Index (Cp): ) (USL - LSL) / 6 ⁇ , ölçüm süreci potansiyelini.
- [FONT:0)Process Performance Index (Ppk): (ABD'nin başına - yani, LSL) / 3 ⁇ , gerçek performansı değerlendirin.
Fazı Geliştirmek
Analizler istatistiksel hesaplamalar yoluyla doğrulanır. Anahtar ölçümler şunları içerir:
- [FONT=0) Daha önce ve karşılaştırmadan sonra: Karşılaştırmak ve standart sapmalar.
- [FONT:0)Hypothesis Test: t-testleri veya ANOVA'yı değişikliklerin önemini belirlemek için kullanır.
- [FONT:0) Kontrol Grafikleri:[Dönem:[Dönetici: 1 ) Zaman içinde İzleme Süreci istikrarı.
Kontrol fazı
Kontrol, devam eden ölçüm yoluyla gelişmeleri sürdürmeyi içerir. Hesaplamalar grafikler için kontrol limitlerini içerir:
- [FONT:0)Upper Control Limit (UCL):
- [FONT=0) Düşük Kontrol Sınırı (LCL):
- [FONT:0) Yeterlilik:[Dönetici:[Dönlendirme süreci kontrol sınırları içinde kalır.