Sensör verilerini hesaplamak, ekipman hataları doğru bir şekilde tahmin etmek için gereklidir. Zaman boyunca ne kadar sensör okumaları dalgalanırsa, potansiyel sorunları işaret edebilecek anormal kalıpları tanımlamaya yardımcı olun.
Sensör Data Variance
Sensör verileri, veri noktalarının yayılmasını anlamına gelir. Düşük bir değişken, istikrarlı okumalar önerirken, yüksek bir değişken sistemdeki düzensizlikleri veya hataları gösterebilir.
Variance'ı hesaplamak için adımlar
Bu adımları sensör verilerinin varlığını hesaplamak için izleyin:
- Belirli bir süre boyunca bir dizi sensör okumasını toplayın.
- Veri noktalarının anlamını (ortalama) hesaplayın.
- Her veri noktasından sapmaları bulmak için sözsüzdür.
- Olumsuz değerleri ortadan kaldırmak için her sapmayı durdur.
- Sum all kareli sapmalar ve veri puanlarının sayısına göre bölünür.
Başarısızlık Önümsü için Variance
Yüksek değişkenlik seviyeleri sistemdeki istikrarsızlığı işaret edebilir, başarısızlık olasılığını artırabilir. Zaman içinde varyan değişiklikleri takip etme, bir başarısızlık meydana gelmeden önce bakım gerekli olduğunda tahmin edebilir.