Kalp oranı değişkenliği (HRV), ardışık kalp atışları arasında zaman içinde varyasyonun bir ölçüsüdür. Otomatik sinir sistemi aktivitesinin ve genel kardiyovasküler sağlığın önemli bir göstergesidir. İKV'den elde etmek, veri toplama, preişlemleme ve analiz dahil olmak üzere birkaç adım içerir.
ECG Data Toplamak
ECG verileri, kalbin elektrik aktivitesini kaydeden güvenilir bir cihaz kullanılarak toplanmalıdır. Veriler yeterli süre olmalıdır, genellikle en az 5 dakika, HRV'yi doğru bir şekilde değerlendirmek için.Verilerin uygun bir oranda örneği olduğundan, genellikle 250 Hz'den fazla ayrıntılı kalp sinyalleri yakalamalıdır.
ECG Data'yı İşleme
Pre processinging, ECG dalgaformunda belirgin olan R-peaks tespitini tespit eden grup geçiş filtreleri içermektedir. Common filtreler, R-peaks'ı tespit eder ve R-peaks'ın doğru tespiti, R-peaks'in güvenilir HRV hesaplaması için önemlidir.
İKV'yi hesaplamak
R-peaks tespit edildiğinde, RR aralıkları olarak bilinen başarı zirveleri arasındaki aralıkları hesaplar. Bu aralıklar HRV analizi için temel oluşturur. Zaman alanı ve frekans alanı önlemleri dahil olmak üzere HRV'yi ölçmek için çeşitli yöntemler mevcuttur.
- [FONT=0]Time-domain analizi:[Dönetici: [DNN) ve kök başarı farklılıklarının karesi (RMSSD).
- [FONT:0]Frequency-domain analizi:), düşük frekanslı gruplarda güç belirlemek için spektral analizini kullanın (LF) ve yüksek frekanslı (HF) bileşenleri.
- [FONT=0)Tools ve yazılım:[Dönetici:0)Exbios, MATLAB veya Python paketleri analiz için.