Eğitim Ekipmanı İmalat Sektöründe Örnekleme

• Laboratuvar mikroskopları optik karar toleransları ile tanışmalıdır.
• Sınıf sandalyeleri ve masalar yük devretme ve stabilite testleri geçmelidir.
• Elektronik etkileşimli paneller elektrik güvenliği ve EMC yönergelerine uymalıdır.
• Bilim kitleri (kimya veya fizik) sızdırılma, kırılmaz veya toksik bileşenlere sahip olmamalıdır.

Birçok durumda, bir okul teslimatında tek bir hatalı madde yaralanmalara, pahalı hatırlamalara veya kurumun itibarına zarar verebilir. Kabul örnekleme örnekleri, denetim maliyetlerini kontrol ederken fabrikadan çıkmadan önce sistemik sorunları yakalamaya yardımcı olur.

Yaygın Kabul Planı

Bazı planlar standartlaştırılmış, özellikle de İZFLT'de:0)ANSI/ASQ Z1.4) ve )ISO 2859) serisine bağlı olarak her bir güçlülüğe sahiptir.

Tek Sampling Plan

En basit plan: sabit bir örnek boyutu inceleyin:0)) Eğer ayıp sayısı = CFLT:2) ≤ kabul numarası [FLT: 4) .

Çift Sampling Plan

Burada, daha küçük bir ilk örnek incelenir.Açıkça geçer veya başarısız olursa, bir karar hemen yapılır. Sonuçlar sınırlanırsa, ikinci bir örnek alınır. Bu, tüketici korumayı sağlam tutmak sırasında ortalama denetim çabasını azaltır. Elektronik laboratuvar metre gibi pahalı veya yavaş test malzemeleri için faydalıdır.

Birden çok ve Sequential Sampling

Çok yüksek riskli ürünler için (örneğin, göz yıkama istasyonları, yangın güvenliği ekipmanları), birden fazla veya eşdeğer örnek bir karardan önce yedi örneke kadar izin verir. daha karmaşık olsa da, iyi bir sürü için test edilen toplam eşya sayısı ve kötü bir sürülere karşı sağlam koruma sağlar.

Doğru Planı Seçin

Faktörler, kabul edilebilir bir kusur seviyesi (AQL), denetimin eşyaya maliyeti, arızalı bir öğeyi geçme maliyeti ve test kolaylığı. Eğitim ekipmanı üreticileri genellikle geçiş kuralları (normal, sıkı, azaltılmış, azaltılmış) son tedarikçi tarihine göre örnekleme oranını ayarlamak için.

Eğitim Ekipman İmalatı İmalatında Örneklemeyi Uygulamayı

Adım 1: Kalite Standartları Tanımlamak

Satın alma sözleşmeleri, düzenleyici gereksinimler ve son kullanıcı beklentileri ile çalışın. Örneğin, bir laboratuvar sayacı veya bir güç tedarik kablosu üzerinde elektrik direnci için tolerans belgelenmelidir. Bunlar “tafective” vs "acceptable" yargıları için temel haline gelir.

2. Adım: Sampling Planını seçin

ANSI/ASQ Z1.4 (örneğin) veya Z1.9 (değişiklikler için) AQL (ortalama 1.0% 2.5% non-kritik olmayan öğeler için, 0.1% güvenlikle ilgili parçalar için). Örnek boyut kodu ve kabul/rejeksiyon sayılarını bulmak için AQL masalarını kullanın.

Adım 3: Tren Inspectors

Inspectors, hata tanımlarını, ölçüm aletlerini ve örnekleme prosedürlerini anlamalıdır. Ayrıca ortak önyargıların farkında olmalıdır (örneğin, örneğin veriler başka türlü diyorsa bile “iyi görünüyor” birçok şeyi kabul etme eğilimi). Düzenli kalibrasyon ve yenileme eğitimi değişkenliği azaltır.

Adım 4: Execute ve Document

Rastgele olarak, örnekleme planına göre seçilir (örneğin, rastgele numara tabloları veya yazılımı kullanarak). Her öğeyi tanımlı kriterlere karşı algılama. Kayıt sonuçları - çok sayıda, örnek boyut, çok sayıda hata ve son karar.Bu belge izi destekler ve sürekli iyileştirme destekler.

Adım 5: İnceleme ve İntegra

Periyodik olarak hataları analiz eder. Hata oranları AQL'nin altında sürekli olarak bulunursa, denetimin yükselmesini düşünün.Bu dinamik ayarlama kaliteli kontrol verimli ve duyarlı tutar.

Maliyet Tasarruflarının Ötesinde Faydaları

Kabul örneği denetim iş yükünü azaltırken, aynı zamanda stratejik avantajlar sağlar:

• [FONT:0) Kant hesabı:[[Dönetici:0) Tüm birçok üreticiyi reddetmeye göre, kaliteli olmayan üreticiler kendi süreçlerini geliştirir.
• [FONT:0)Müşteri güven:[Döneticiler ve procuring ajansları, ürünlerin ulusal güvenlik standartlarını karşıladığına güveniyor.
• [FONT:0) Düşükleyici risk hatırlıyor: [Dönetici: 1) Erken sorun erken teşhis edilen eğitim ekipmanlarını çocuklara ulaşmasını engelliyor.
• [FONT:0)Data-güdümlü üretim iyileştirmeler:[Dönetici:[Dönetici:0) Defect kayıtları, belirli ürün hatları, bileşenleri veya dikkat gerektiren değişimi vurgulamaktadır.

Meydanlar ve Pitfalls

Kabul örneği sihirli bir mermi değildir. Ortak yanlışlar şunları içerir:

• [FONT=0)Poor örneği rastgelelik:[Döneticiler kolay erişim öğeleri seçerse, örnek önyargılı ve sonuçları geçerliliği kaybeder.
• AQL'ye karşı tek başına AQL'ye göre: AQL her şeyin iyi olduğunu garanti etmez - sadece çok fazla sayıdaki ortalama kaliteyi tanımlar.
• [FONT:0] Ölçü hatasını görmezden gelir:[Dönetici:[Dönetici:0) İnsan denetçileri kusurları kaçırabilir, özellikle görsel denetimlerde. kontrol listelerini kullanın, go/no-go ölçümlerini ve periyodik denetimleri.
• [FONT:0) Süreç kontrolü için bir yedek olarak örnekleme: En iyi yaklaşım, kusurları önlemek için, sadece onları yakalamak için kabul örneklemesini bir araya getirmektir.

Örnek: Bilim Lab Ekipman Üretimi

Aylık 5.000 okul bilim kitleri üreten bir üretici düşünün, her biri bir beaker, test tüpleri, termometre ve güvenlik gözlüğü.Bir AQL 0.65% güvenlik için kaçakçılar (kahkadar) ve 2.5% for beakers (kritik olmayan), üretici tek bir örnekleme planı seçer.Her bir sürü 1000 kit, bir sürü kaçakçı ve 5 kişilik bir yaklaşım olmadan geri alınabilir.

Düzenleme ve Standartlar