Başarısızlık (MTBF) arasındaki zaman ve zaman onarımı (MTTR) elektrik ve mekanik sistemlerin güvenilirliğini korumak ve geliştirmek için önemlidir. Bu metrikler, organizasyonlara bakım planlamalarına yardımcı olur ve sistem performansını geliştirir. Çeşitli nice yöntemler bu parametreleri doğru hesaplamak için kullanılır.
MTBF'yi Estimating için Yöntemler
MTBF, tarihsel başarısızlık verileri veya güvenilirlik modelleri kullanılarak tahmin edilebilir. Ortak yaklaşımlar başarısızlık kayıtları ve olasılıksal modeller hakkında istatistiksel analiz içerir. Bu yöntemler başarısızlıklar arasındaki beklenen operasyonel zamana ilişkin öngörüler sağlar.
Yaygın olarak kullanılan bir yöntem, MTBF'nin başarısızlık oranının yeniden ortaya çıktığı başarısızlık oranıdır:
[0]MTBF = 1 / Başarısızlık Oranı).
MTTR'yi Estimating için Yöntemler
MTTR genellikle bakım kayıtları ve onarım süreleri ile belirlenir. Başarısızlık sonrası bir sistemi geri yüklemesi gereken ortalama süresi yansıtır. Data collection, ortalamayı hesaplamak için zaman ayırmaktadır.
onarım loglarının istatistiksel analizi, bakım zamanlamasını ve kaynak tahsisini geliştirmek için kullanılan MTTR'nin güvenilir bir tahminini sağlar.
Araçlar ve Teknikler
- Başarısızlık Modu ve Etkileri Analizi (FMEA)
- Güvenilirlik Blok Diagrams
- İstatistiksel Süreç Kontrolü (SPC)
- Bayesian Reliability Models
Bu araçlar başarısızlık verilerini analiz etmeye yardımcı olur, modelleme sistemi güvenilirliği ve bakım ihtiyaçlarını tahmin eder. Birden çok yöntemin MTBF ve MTTR tahminlerinin doğruluğunu artırır.